我们已经了解到，苹果可能会利用谷歌的双子座来支持iOS 18的一些新的人工智能功能，但这并没有阻止这家科技巨头开发自己的人工智能模型。在一篇新的论文中，苹果公司透露了更多关于它如何接近其新的MM1人工智能模型开发的细节。

　　苹果表示，它计划使用一个多样化的数据集，包括交错的图像-文本文档、图像标题对和纯文本数据，以帮助训练和开发MM1。苹果声称，这将使MM1模型在人工智能创建图像说明、回答视觉问题、甚至如何响应自然语言推理的能力方面树立新的标准。他们似乎希望提供尽可能高的准确性。

　　这种研究方法使苹果公司能够专注于几种类型的训练数据甚至模型架构，这应该为人工智能提供更大的空间来理解甚至基于语言和视觉线索生成语言。

　　苹果显然希望，通过将其他人工智能的训练方法与自己的方法相结合，它将能够提供更好的预训练指标，并实现有竞争力的表现，这将帮助它赶上其他已经深入开发人工智能的公司，如谷歌和OpenAI。

　　苹果在开辟自己的道路方面从来都不陌生。该公司继续寻找新的方法来解决其他公司面临的同样问题，包括设计硬件和软件的方式。不管你是否认为这是一件好事，但事实是，苹果正在努力创造一个可靠的、有竞争力的人工智能，总是会以不同的方式来处理事情，根据本文展示的信息，该公司已经找到了一种非常独特的方式来做到这一点。

　　当然，这篇文章只是我们第一次真正了解苹果正在做的事情，以建立其人工智能能力。从这里看到事情的发展将会很有趣。