治疗癌症变得越来越复杂，但也提供了越来越多的可能性。毕竟，对肿瘤的生物学和遗传特征了解得越透彻，治疗方法就越多。为了能够为患者提供针对其疾病的个性化治疗，需要对各种数据进行费力且耗时的分析和解释。

　　Charité-Universit?tsmedizin Berlin和Humboldt-Universit?t zu Berlin的研究人员现在研究了ChatGPT等生成式人工智能(AI)工具是否可以帮助实现这一步骤。这是慈善基金会众多分析人工智能在患者护理中释放机会的项目之一。

　　研究结果发表在《美国医学会杂志网络公开版》上。

　　如果身体本身不能修复某些基因突变，细胞就会开始不受控制地生长，产生肿瘤。这种现象的关键因素是生长诱导因子和生长抑制因子的不平衡，这可能是由致癌基因的变化引起的，例如，致癌基因可能导致癌症。精准肿瘤学是个体化医疗的一个专业领域，它通过使用特定的治疗方法，如低分子质量抑制剂和抗体，来靶向和禁用过度活跃的癌基因，从而利用这些知识。

　　确定哪些基因突变是治疗的潜在目标的第一步是分析肿瘤组织的基因组成。肿瘤DNA的分子变异是精确诊断和治疗所必需的。然后医生利用这些信息制定个人治疗建议。在特别复杂的情况下，这需要来自各个医学领域的知识。

　　在慈善医院，这是“分子肿瘤委员会”(MTB)开会的时间:来自病理学、分子病理学、肿瘤学、人类遗传学和生物信息学领域的专家们共同工作，根据最新研究分析哪种治疗方法最有希望。这是一个相当复杂的过程，最终以个性化的治疗建议告终。

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　　的达米安·里克(Damian Rieke)博士、Humboldt-Universit?t柏林大学的Ulf Leser教授和Xing David Wang教授，以及charit

　　的生物信息学专家曼纽拉·贝纳里(Manuela Benary)博士想知道，人工智能是否能在这个关键时刻提供帮助。在他们最近发表的研究中，他们与其他研究人员一起研究了像ChatGPT这样的大型语言模型在自动扫描科学文献以选择个性化治疗方面的可能性和局限性。

　　Rieke解释说:“我们提示模型为虚构的癌症患者确定个性化的治疗方案，然后将结果与专家提出的建议进行比较。”他的结论是:“原则上，人工智能模型能够识别个性化的治疗方案，但它们的能力甚至无法接近人类专家。”

　　该团队为实验创建了10个虚构患者的分子肿瘤谱。然后，一名人类内科专家和四个大型语言模型的任务是确定个性化的治疗方案。这些结果被提交给MTB的成员进行评估，他们不知道哪项建议来自哪里。

　　Benary报告说:“人工智能在个别病例中发现了一些令人惊讶的好治疗方案。”“但大型语言模型的表现比人类专家差得多。”除此之外，她指出，在将人工智能应用于现实世界的患者时，数据保护、隐私和可重复性也构成了特别的挑战。

　　尽管如此，Rieke从根本上对人工智能在医学中的潜在用途持乐观态度:“在研究中，我们还表明，随着模型的发展，人工智能模型的性能正在不断提高。这可能意味着人工智能可以在未来为复杂的诊断和治疗过程提供更多支持——只要人类是检查人工智能产生的结果并对治疗拥有最终决定权的人。”

　　更多信息:Manuela Benary等人，利用大型语言模型在个性化肿瘤学中的决策支持，JAMA Network Open(2023)。期刊信息:JAMA Network Open .2023.43689

　　Charité-Universit?tsmedizin Berlin提供

　　引用:人员

　　癌症医学:研究(2023年11月20日)表示，人类比人工智能做出更好的治疗决定，该研究于2023年11月21日从https://medicalxpress.com/news/2023-11-personalized-cancer-medicine-humans-treatment.html检索

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