全国反对患者健康差异联盟(NADPH)就将伦理和公平嵌入人工智能(AI)和机器学习(ML)基础设施的主题进行了圆桌讨论。专家小组讨论发表在同行评审期刊《大数据》上。点击这里阅读这篇文章。

　　主持圆桌讨论的是Malaika Simmons, MSHE, NADPH首席运营官。专家小组成员包括Rachele Hendricks-Sturrup, DHSc, NADPH首席数据治理官和项目总监，Gabriella Waters，公平人工智能和机器学习系统中心研究和运营总监，摩根州立大学认知和神经多样性人工智能实验室主任，Laurie Novak博士，生物医学信息学副教授，范德比尔特大学医学中心应用人工智能卓越中心主任，Martin Were医学博士，范德比尔特大学医学中心生物医学信息学和医学教授，多样性、公平和包容副主席，菲斯克大学研究副教务长Sajid Hussain博士。

　　与会者讨论了各种证据或用例，这些证据或用例可支持制定道德原则或标准，以指导卫生研究环境中人工智能/机器学习基础设施的开发和实施。他们还研究了AI/ML基础设施工程师和系统设计师应该遵守的道德要求。Simmons女士要求参与者描述当前工程系统设计文献中出现的伦理主题如何适用于或不适用于人工智能/机器学习工程和系统设计的范围和实践。

　　大数据总编辑、宾夕法尼亚州费城天普大学卡内尔数据分析教授Zoran Obradovic博士表示:“基于人工智能的工具可能会显著提高患者护理质量。然而，这项技术的部署需要制定明确的指导协议，以确保人工智能在医疗保健领域的安全和道德应用。在临床实践中开发和部署此类软件时，应该考虑到本次圆桌会议从大数据角度讨论的相关挑战。”

　　关于华尔街日报

　　《大数据》每两月出版一次，以开放获取和印刷形式在线出版，为研究人员、分析师、统计学家、商业领袖和政策制定者提供便利和支持，以改善其组织内的运营、盈利能力和沟通。这本同行评议的期刊涵盖了广泛的学科，专注于新颖的大数据技术、政策和创新，汇集了社区，以应对这些挑战，并在这些信息中发现新的突破和趋势。完整的目录和样本可以在大数据网站上查看。

　　关于出版商

　　Mary Ann Liebert, Inc.是一家全球性媒体公司，致力于创建、策划和提供有影响力的同行评议研究和权威内容服务，以推进生物技术和生命科学、专业临床医学、公共卫生和政策领域的发展。如需完整信息，请访问玛丽·安·利伯特公司网站。