(路透社)-周二，人工智能芯片和软件初创公司Recogni公布了一种新的计算方法，可以使其用于训练和运行人工智能系统的芯片更小，更快，更便宜。

　　在宝马(BMW)、博世(Bosch)和风险投资公司梅菲尔德(Mayfield)的支持下，Recogni开发了专门的芯片和软件，以实现人工智能推理——训练有素的人工智能模型根据新的、看不见的数据做出预测或决策的过程。

　　该公司表示，新的专利系统名为Pareto，在运行大型人工智能模型时采用对数方法，优于现有方法。

　　“在人工智能计算方面，所有影响硅硬件系统设计的关键绩效指标(kpi)都是一个巨大的飞跃，”Recogni的联合创始人兼人工智能副总裁Gilles Backhus告诉路透社。

　　目前的人工智能模型，如OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini，需要数十万个耗电的数学运算来完成ChatGPT等聊天机器人上的简单提示。

　　Recogni表示，其新系统将这些乘法运算转换为加法运算，在保持准确性的同时显着降低了功耗。

　　这家初创公司表示，它已经在meta平台、Stability AI和其他公司开发的人工智能模型上测试了Pareto。

　　该公司表示，正在与一家未具名的合作伙伴合作，使帕累托更广泛地应用，并将在未来几个月内宣布这一合作关系。

　　“我们正在与那些将硬件放在数据中心并向全世界提供给任何想要租用它的人的公司进行谈判……这绝对是我们正在考虑的部署路线之一。”

　　(Akash Sriram在班加罗尔报道;编辑:Tasim Zahid)

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