由于全球变暖和气候变化的日益现实，在建筑物能源评估中使用的气象条件的不确定性越来越大。现有的气象数据生成方法不能充分处理诸如太阳辐射、空气温度和绝对湿度等气象要素之间的相互依赖关系，而这些要素对于计算能源使用和效率非常重要。
为了应对这一挑战，大阪城市大学人类生命与生态研究生院的一个研究小组——由袁继辉副教授、Emura Kazuo名誉教授、焦志超博士和Craig farnham副教授组成——开发了一种创新的评估方法。该方法利用统计模型来表示多因素之间的相互依赖关系，便于概率气象数据的生成。
研究人员模拟了每天中午的温度、太阳辐射和湿度，然后逐渐将其扩展到24小时和365天，以生成一年的气象数据。该方法最显著的特点是考虑了气象变量之间的相互依赖性，提高了建筑能耗模拟的准确性。他们生成的数据与原始数据集几乎相同，证明了该方法的准确性。
袁教授说：“我们希望这种方法能促进节能建筑设计，以应对各种天气情况。”
研究结果发表在《科学报告》上。
