Symrise香水师David Appel与AI学徒一起创造了O Boticario香水

　　理查德·古德温，以及他在IBM的研究团队和全球香料和香料生产商Symrise，”创建了一个人工智能系统，可以学习公式、原材料、历史成功数据和行业趋势”; 带来香水师智能机器学习学徒。从全球来看，这可以为香水大师节省时间，让香水更加完美，而不是寻找新的组合。

　　该项目是建立在先前公司研究的基础上的，这些研究使用人工智能来搭配口味，并结合最新的配方来制作食谱 研究人工智能的产品组成。因此，新系统采用先进的机器学习算法来实现 梳理庞大的公式和材料数据库认识模式和新的混合物被设想。这个被称为Philyra的系统，设计全新的香水配方，通过探索整个香水组合景观，发现全球香水市场的空白。”;

　　这种方法可以应用于各种领域的香水从精细香水，家庭护理，美容护理。所有这些类别都需要非常特殊的香味，基于不同的香味家族(如花卉、水果或麝香)，尤其是被认为是艺术品的精细香水。然后，人工智能分析的信息可以用来开发针对特定市场的香水，比如古德温为巴西千禧一代设计的香水。

　　Philyra使用的算法涵盖了四个主要类别:原材料的补充和替代，原材料的用量，人类的反应，以及组成的新颖性水平。考虑到这些因素，Symrise的Philyra成功地为O Boticario设计了两款香水。的 第一款人工智能香水预计明年在巴西上市。然而，在将这些香水投放市场之前，最初的配方……是由一位专业调香师调整的，以强调某个特定的音符，并改善它在皮肤上持续的时间。

　　”这项工作将人类的专业知识与机器智能结合起来，创造出新颖、精致的香水。Philyra对消费者偏好的理解以及对配方和成分的了解，催生了新的香水组合，这让我们的香水师能够加快创意设计过程，专注于完善最终产品，O Boticario营销总监亚历山大?布扎(Alexandre Bouza)表示。”人工智能的进步正帮助我们向客户推出独特的新香水。我们非常高兴能成为Symrise和IBM Research合作的一部分。"

　　一旦完善了用于制造精细香水的算法，Philyra就可以被修改为其他不那么奢侈的香水领域，比如洗衣粉、洗发水，或者基本上是我们使用的任何其他美容或清洁产品。香味基本上融入了人类体验的方方面面。正如古德温所写，设计一款成功香水的艺术和科学是人类几百年来一直在探索的，”;这就意味着香水师有几百年的历史来筛选香水。有了一台机器，香水师可以专注于香水背后的艺术和人类体验，而不是试图寻找一种新颖的成分。