智能医生上线,过度诊疗难题有救了?

   日期:2025-06-23     来源:本站    作者:admin    浏览:89    
核心提示:  这篇文章探讨了人工智能在医疗领域应用中存在的偏见问题及其潜在影响。文章由虎嗅科技医疗组陈广晶撰写,苗正卿编辑,配图为

  这篇文章探讨了人工智能在医疗领域应用中存在的偏见问题及其潜在影响。文章由虎嗅科技医疗组陈广晶撰写,苗正卿编辑,配图为AI生成。

  近期多项国际研究表明,医疗大模型在诊断过程中存在明显的"看人下菜碟"现象。美国西奈山伊坎医学院的研究发现,高收入人群更容易获得CT和核磁检查,而无住房患者则更常被建议进行紧急护理或侵入性干预。这种偏见可能导致不同人群的健康差距进一步扩大,同时也可能造成不必要的医疗支出和健康风险。

  造成这些偏见的主要原因包括数据质量问题和医疗领域固有的无意识偏见。研究表明,女性患者在疼痛评估、心梗诊断等方面存在明显的诊疗差异。复旦大学教授邱锡鹏指出,单纯依靠数据清洗难以完全消除AI偏见,关键在于实现人机价值观的对齐。

  文章最后指出,解决医疗偏见问题需要医学本身的进步。功能医学等整体医学理念的推广,以及可穿戴设备等新技术的应用,都有助于推动医疗从"以疾病为中心"向"以病人为中心"转变。同时,公众也需要正确认识一些常见的生理性改变,避免不必要的医疗干预。

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