在最近的几个月和几年里，我们都看到人工智能取得了一些令人印象深刻的成就，从写诗到提供治疗课程(以及一些不那么令人印象深刻的成就，比如剽窃词曲作者和深度模仿名人)。
但是，如果人工智能能够模仿特定领域中最优秀、最聪明的人的才能，那会怎么样呢?
想象一下，有一种算法可以按照可可·香奈儿(Coco Chanel)的风格设计服装，或者按照马塞洛·甘迪尼(Marcello Gandini)(兰博基尼(Lamborghini)的风格开发汽车。
挪威人工智能公司Masterchannel已经在声音工程领域开发了一些类似的东西。
2023年12月中旬，该公司推出了一款“克隆”格莱美获奖音响工程师Wez Clarke的人工智能。
该公司表示，这大大提高了该平台的参与度:Masterchannel的月访问量从去年11月的1.9万次跃升至上个月的2.5万次。
Masterchannel的用户可以选择升级他们现有的订阅计划，包括Wez Clarke的克隆版——这是与工程师本人合作创建的(关键是，征得了他的同意)。
该公司表示，上述订阅升级产生的额外收入的100%将归现实生活中的克拉克所有。
Masterchannel声称Wez Clarke工具“为从卧室音乐家到专业艺术家的每个人提供了体验Clarke在工程和母带过程中细致决策的机会”。
它补充说:“随着未来歌曲创作的数量预计会成倍增加，这种突破性的方法为每个人提供了一个体验格莱美获奖标准的专业音频质量的机会。”
“克隆让每个人都有机会让自己的音乐听起来像发行的音乐一样好，最终他们会学会如何自己实现专业的声音。”
Wez克拉克
Wez Clarke曾为beyonce、Rudimental、Tinie Tempah、Naughty Boy和Little Mix等艺人制作过几首热门单曲。
2015年，他凭借《Clean Bandit》和杰斯·格林的《Rather Be》获得格莱美奖。
他将自己的技术授权给了Masterchannel，后者构建的人工智能模型与大型语言模型(如ChatGPT)有些不同，后者在过去一年中变得很有名。
Masterchannel表示，它没有使用大量数据来训练人工智能(这种做法导致了许多版权侵权诉讼)，而是使用“强化学习”来训练人工智能。
给AI一个任务，让它按照自己认为合适的方式去做，然后只要它做对了就会得到奖励。
该公司表示，通过这种方式，“Masterchannel完善了制作精心设计的音轨的方法，并学会了如何用数学方法将其编码为系统的技术标准。”
技术领域的高绩效人员的技能现在可以被浓缩在一种算法中，这种想法可能会让一些人感到担忧:如果最伟大的人现在可以在一款应用中永垂不朽，那么还有什么空间容纳新出现的人才呢?
但克拉克自己却有不同的看法;在他看来，新技术不是取代音响工程师的工作，而是让新的音响工程师从最好的人那里学习。
他在一份声明中说:“(新的音乐创作者)能和一个主要的工程师一起工作真是太棒了——我很希望在我刚开始工作的时候有机会使用这样的东西，因为这是一种完美的学习方式。”
“制作人可能已经习惯了他们的音乐听起来的方式，却没有意识到它可以变得更好。
“克隆让每个人都有机会让自己的音乐听起来像发行的音乐一样好，最终他们会学会如何自己实现专业的声音。”
“这种克隆让每个人都有机会让自己的音乐听起来像发行的音乐一样好，最终他们会学会如何自己实现专业的声音。”
Wez克拉克
Masterchannel的首席技术官西蒙·赫斯特曼(Simon Hestermann)表示，克拉克和这家人工智能公司之间的合作是“一种商业模式的绝佳展示，在这种模式下，新技术和主要参与者可以共同发展。”人工智能的克隆表明，顶级工程师可以服务于行业中的长尾艺术家，这个市场以前被认为对顶级人类工程师来说是无利可图的，因为缺乏时间和支付能力。”
他补充道:“由于100%的额外收益都归工程师所有，人工智能克隆为双方提供了收益，这一点很重要，因为开发者在使用新技术时需要受到激励，让他们提供自己的知识和努力。由于Masterchannel的独特技术以及与Wez Clarke达成的协议，知识产权得到了保护，没有任何公司或数据集被利用。”
根据IFPI最近的一项研究显示，绝大多数人(74%)认为人工智能不应该被用来未经授权克隆或冒充艺术家，Masterchannel表示其技术“解决了这些问题，并展示了一个艺术家可以直接从人工智能创新中受益的模式。”
该公司补充说，它的强化学习系统代表了“一个可扩展的人工智能集成在音乐行业的模型”。
“由于Masterchannel的独特技术以及与Wez Clarke达成的协议，知识产权得到了保护，没有任何公司或数据集被利用。”
西蒙·海斯特曼，Masterchannel
Masterchannel的创新是另一个迹象，表明一些人工智能开发者正在倾听对版权侵犯和深度伪造的担忧，这些担忧一直是娱乐业推动人工智能技术监管的核心，并要求那些未经许可使用受版权保护的材料和艺术家的肖像和声音的人工智能开发者承担责任。
另一个迹象表明，人工智能行业(或至少部分行业)正在转向更加尊重版权的立场，科技企业家埃德·牛顿-雷克斯(Ed Newton-Rex)最近成立了非营利组织“公平训练”(Fairly Trained)，该组织基于对创作者权利的尊重对人工智能模型进行认证。
谁知道呢?也许音乐行业最终能够实现这种“道德人工智能”。全球音乐产业
