文/ Kim Boram

　　首尔，3月17日(韩联社)——时装零售商分析过去几年的所有数据，以制定一个计划，在正确的地点、时间、数量和价格提供正确的产品。这个过程被称为商品规划，包括选择商品、设计产品和确定销售产品的方式。

　　但商品规划对管理层来说并不是一件容易的事情，他们必须做所有的数据收集和文书工作，因为零售业在世界各地经历了巨大的变化，比如全球采购范围扩大，需求不可预测，竞争加剧。

　　2017年成立的韩国初创公司Designovel的首席执行官申基荣表示，信息技术的改进可以帮助零售商以更容易、更快、更便宜的方式完成商品规划的劳动密集型过程，通过减少降价和实现目标，同时限制过剩库存，从而实现利润最大化。

　　申在周一接受韩联社采访时表示:“我们为时尚零售商提供人工智能解决方案，或运营我们的时尚零售店，覆盖计划、设计、分销和销售的整个生产过程，不包括生产。”

　　“它收集了之前所有关于市场和趋势的数据，并得出结论，预测下一季哪种单品会流行，哪种设计会畅销。”

　　在韩国科学技术院(KAIST)获得计算机工程博士学位的Shin表示，Designovel的生成式人工智能正在增强人类在信息处理方面的能力，它配备了多模态嵌入、度量学习和向量搜索等最新技术。

　　它提供了一些工具，可以生成带有市场趋势的图像和图形的分析报告，并提供具有商业价值的创意印象和设计。

　　他说，该公司的许多客户使用Designovel的程序来测试他们基于人工智能的商品计划，这是他们数字化转型项目的一部分。

　　与此同时，Designovel还经营着一家名为大理酒店(Dali Hotel)的在线购物中心，销售工作服。去年，该公司收购了因新冠肺炎(COVID-19)大流行而陷入需求低迷的该店。

　　他说:“收购大理酒店后，我们从研究、规划、设计到销售的整个过程都使用了我们的解决方案。”“尽管最近经济增长放缓，但大理酒店一直在快速增长。”

　　它的人造珠宝品牌Branden也很红火，Designovel的数据驱动规划程序发挥了重要作用。

　　他说:“包括人工智能在内的新数字技术将帮助人们以更简单、更快的方式工作。”“我们的人工智能解决方案将为那些没有时尚专业知识的人在时尚行业获得新的商业机会铺平道路。”

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