b谷歌、微软和其他公司吹嘘说，像ChatGPT这样的生成式人工智能工具将使用户比以往任何时候都更容易搜索互联网。例如，用户不必费力地浏览大量的网址，而是可以从整个互联网中得到一个答案。

　　人们也对人工智能驱动的搜索引擎的兴起感到担忧，比如信息来源的不透明性、“幻觉”答案的可能性以及版权问题。

　　但另一个后果是，我相信它可能会摧毁像b谷歌这样的公司帮助创建的680亿美元的搜索引擎优化行业。

　　在过去25年左右的时间里，网站、新闻媒体、博客和许多其他想要获得关注的URL都使用搜索引擎优化(SEO)来“说服”搜索引擎在他们提供给读者的结果中尽可能高地分享他们的内容。这有助于为他们的网站带来流量，也催生了一个由顾问和营销人员组成的行业，他们就如何最好地做到这一点提供建议。

　　作为一名信息与运营管理专业的副教授，我研究的是电子商务经济学。我相信越来越多的生成式人工智能的使用可能会使所有这些都过时。

　　如何啊网上搜索工作

　　有人在网上寻找信息，打开浏览器，进入搜索引擎，输入相关的关键字。搜索引擎显示结果，用户浏览结果列表中显示的链接，直到找到相关信息。

　　为了吸引用户的注意，在线内容提供商使用各种搜索引擎营销策略，如搜索引擎优化，付费放置和横幅显示。

　　例如，一家新闻网站可能会聘请一名顾问，帮助它在标题和元数据中突出关键词，这样当用户搜索有关洪水或政治危机的最新信息时，b谷歌和必应就可以提升其内容。

　　生成式人工智能如何改变搜索过程

　　但这一切都取决于搜索引擎能否吸引数千万用户访问它们的网站。因此，为了赢得用户的忠诚度和网络流量，搜索引擎必须不断改进算法，以提高搜索结果的质量。

　　这就是为什么，即使这可能会损害他们的部分收入流，搜索引擎也会迅速尝试生成人工智能来改善搜索结果。这将从根本上改变在线搜索的生态系统。

　　所有最大的搜索引擎都已经采用或正在试验这种方法。例如b谷歌的Bard，微软的Bing AI, b百度的ERNIE和DuckDuckGo的DuckAssist。

　　生成式AI不会根据用户输入的关键字或问题获得有机和付费链接列表，而是会以答案的形式简单地为你提供文本结果。假设你计划去佛罗里达州的德斯汀旅行，然后在那里输入提示“为游客创建三天行程”。在必应AI中输入这些链接，就能看到详细的三天行程，而不是需要大量点击和阅读的Yelp链接和博客帖子。

　　随着时间的推移，随着人工智能生成的答案质量的提高，用户浏览搜索结果列表的动机将会减少。他们可以通过阅读人工智能对他们的查询产生的回应来节省时间和精力。

　　换句话说，它可以让你绕过所有那些付费链接和网站为提高他们的SEO分数而付出的昂贵努力，使他们毫无用处。

　　当用户开始忽略赞助和编辑结果列表时，这将对SEO顾问，搜索引擎营销顾问的收入产生不利影响，最终，搜索引擎本身的底线。

　　财务影响

　　这种财政影响不容忽视。

　　例如，搜索引擎优化行业在2022年全球创造了681亿美元的收入。预计到2030年将达到1296亿美元，但这些预测是在生成式人工智能出现之前做出的，这使得该行业面临过时的风险。

　　对于搜索引擎来说，在线搜索服务的货币化是他们收入的主要来源。网站通过付费位置、广告、联盟营销等方式(统称为搜索引擎营销)提高其在线知名度，他们可以从网站的支出中抽成。例如，谷歌在2022年的营收中，约58%(约1625亿美元)来自谷歌广告，而谷歌广告提供了部分此类服务。

　　由b谷歌和微软等拥有多种收入来源的大公司运营的搜索引擎，很可能会通过提出从生成人工智能答案中赚钱的策略，找到抵消损失的方法。但是依赖搜索引擎的SEO营销人员和顾问——大多数是中小型公司——将不再像现在这样被需要，因此这个行业不太可能存活太久。

　　不太遥远的未来

　　但不要指望SEO行业会立即消失。生成式人工智能搜索引擎仍处于起步阶段，在主宰搜索领域之前，必须解决一些挑战。

　　首先，这些举措大多仍处于试验阶段，通常只对特定用户开放。另一方面，生成式人工智能因提供不正确、抄袭或纯粹编造的答案而臭名昭著。

　　这意味着它目前不太可能获得许多用户的信任或忠诚。

　　考虑到这些挑战，生成人工智能尚未改变在线搜索也就不足为奇了。然而，考虑到研究生成人工智能模型的研究人员可以获得的资源，可以肯定的是，这些模型最终会在任务中变得更好，导致SEO行业的死亡。

　　拉维·森博士是德克萨斯农工大学梅斯商学院副教授。

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