周一，2022年9月19日(健康日新闻)——根据《放射学》9月6日在线发表的一项研究，与能量积分检测器(EID) CT相比，具有深度学习降噪功能的光子计数检测器(PCD)计算机断层扫描(CT)可提高多发性骨髓瘤观察结果的空间分辨率。

　　来自明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的Francis I. Baffour医学博士和他的同事于2021年4月至7月在一个学术医疗中心前瞻性地招募了27名成年参与者，并对他们进行了全身EID CT扫描，使用PCD CT系统在超高分辨率模式下以匹配的辐射剂量对他们进行了扫描。用2 mm切片厚度的Br44和Br64核重建EID CT图像;PCD CT图像重建使用2 mm切片厚度的Br44和Br64核以及0.6 mm切片厚度的Br44和Br76核。采用卷积神经网络对较薄的PCD CT图像进行去噪处理。为了检测反映多发性骨髓瘤的结果，两名放射科医生对PCD CT图像进行了相对于EID CT的评分。

　　研究人员发现，在2mm图像的盲法评估中，PCD CT在观察溶性病变、髓内病变、脂肪变性和病理性骨折方面优于EID CT。对于查看所有四种病理异常，使用卷积神经网络去噪的0.6 mm PCD CT图像也得到了改进;与2-mm EID CT图像相比，27名参与者中有21人检测到一个或多个溶性病变。

　　作者写道:“在超高分辨率模式下，临床光子计数CT与深度学习降噪算法相比，在显示多发性骨髓瘤病变方面表现出了优越的性能。”

　　一名作者披露了与制药和医疗设备行业的财务关系，包括拥有评估系统的西门子健康公司(Siemens Healthineers)，并部分资助了这项研究。

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