情绪分析是一个令人兴奋的工具，随着人工智能(AI)和机器学习变得越来越复杂，它还在不断发展。这是一门精确的科学，可以用来帮助新产品的开发，以及营销和公关。

　　拿着剪贴板走出去，在决定是否推出包装上有星星和条纹的四分之一磅重的特朗普汉堡之前，询问人们对特朗普总统的看法，这是一种原始的前数字时代的情绪分析形式，很可能是不准确的。

　　技术的发展正越来越多地让产品开发人员能够解锁大量数据，并通过计算识别和分类文本中表达的观点，来追踪情绪趋势。社交媒体的广泛使用——而且往往未经过滤——使情绪分析师能够确定消费者群体对品牌、话题和产品的看法和感受。

　　科技提高准确性

　　Hertzian的创始人兼首席执行官加里?巴特(Gary Barter)认为，简单地说，情绪分析是“识别文本中表达对某件事的积极和消极情绪的部分?”Hertzian为客户使用机器学习和人工智能进行情绪分析。

　　他解释说，情感系统现在不仅能在几毫秒内识别特定语句的上下文，还能理解复杂或出人意料的句子结构，比如讽刺或双重否定——这是以前情感分析方法所缺乏的。

　　“这些新系统提高了准确性，加上社交媒体的大量使用，导致许多行业使用情绪分析来帮助提供一种理解客户需求和反应的新方法。”

　　“理解消费者洞察是关键”

　　机器学习平台MonkeyLearn的联合创始人、首席运营官弗雷德里科?帕斯夸尔(Frederico Pascual)认为，由于人工智能和机器学习的进步，近年来企业对情绪分析的采用呈爆炸式增长。

　　“在食品行业推出新产品的关键是要了解客户的见解。最终，客户将决定一款新产品是成功还是失败。”

　　他接着说，情感分析允许消费者考虑到开发阶段的早期因素。“如果你只是在他们尝试新食物或新食谱后才听他们的话，那可能就太晚了……通过整合情绪分析，食品公司能够更快、更聪明地朝着产品开发和其他关键领域更有用的目标努力。”

　　人工智能和“人类创造力”提供了深度