为了让关注人工智能的女性学者和其他人在聚光灯下获得应得的——也是迟到的——时间，TechCrunch推出了一系列采访，重点关注为人工智能革命做出贡献的杰出女性。随着人工智能热潮的持续，我们将在全年发布几篇文章，重点介绍那些经常被忽视的关键工作。点击这里阅读更多个人资料。

　　作为读者，如果你看到我们遗漏的名字，觉得应该在名单上，请给我们发电子邮件，我们会设法添加他们。以下是一些你应该认识的关键人物:

　　在《纽约时报》去年年底的一篇文章中，这位灰色女士分析了当前人工智能的繁荣是如何产生的——突出了许多常见的嫌疑人，如萨姆·奥特曼、埃隆·马斯克和拉里·佩奇。这篇新闻像病毒一样传播开来——不是因为报道的内容，而是因为它没有提到的东西:女性。

　　《纽约时报》的榜单上有12位男性，其中大多数是人工智能或科技公司的领导者。许多人没有接受过人工智能方面的正式或其他培训或教育。

　　与《纽约时报》的说法相反，人工智能热潮并非始于马斯克和佩奇在湾区一栋豪宅里坐在一起。早在那之前，学者、监管机构、伦理学家和业余爱好者就在默默无闻的情况下不知疲倦地工作，为我们今天拥有的人工智能和GenAI系统奠定了基础。

　　伊莱恩·里奇(Elaine Rich)是一名退休的计算机科学家，曾在德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)工作。1983年，她出版了第一批人工智能教科书之一，后来在1988年成为一家企业人工智能实验室的主任。哈佛大学教授辛西娅·德沃克(Cynthia Dwork)几十年前在人工智能公平性、差异隐私和分布式计算领域掀起了波浪。麻省理工学院(MIT)的机器人专家、教授、机器人初创公司Jibo的联合创始人辛西娅·布雷齐尔(Cynthia Breazeal)在上世纪90年代末和21世纪初曾致力于开发最早的“社交机器人”Kismet。

　　尽管女性在许多方面都拥有先进的人工智能技术，但她们在全球人工智能劳动力中只占很小的一部分。根据斯坦福大学2021年的一项研究，专注于人工智能的终身教职员工中，只有16%是女性。在同年世界经济论坛发布的另一项研究中，共同作者发现，女性仅占分析相关和人工智能职位的26%。

　　更糟糕的消息是，人工智能领域的性别差距正在扩大，而不是缩小。

　　英国社会公益创新机构Nesta在2019年进行了一项分析，得出的结论是，自20世纪90年代以来，至少有一名女性共同撰写的人工智能学术论文的比例没有提高。截至2019年，在预印本科学论文库Arxiv.org上，只有13.8%的人工智能研究论文是由女性撰写或合作撰写的，这一数字在过去十年中稳步下降。

　　造成这种差异的原因有很多。但德勤(Deloitte)对人工智能领域的女性进行的一项调查凸显了一些更突出(也更明显)的问题，包括来自男性同行的评判，以及因不符合人工智能领域男性主导的既定模式而受到的歧视。

　　这要从大学开始:接受德勤调查的女性中，78%的人表示，她们在大学期间没有机会在人工智能或机器学习领域实习。超过一半(58%)的人表示，由于男女待遇不同，他们最终离开了至少一家雇主，而73%的人由于薪酬不平等和无法在职业上取得进步而考虑彻底离开科技行业。

　　女性的缺乏正在伤害人工智能领域。

　　Nesta的分析发现，女性比男性更有可能在人工智能工作中考虑社会、道德和政治影响——这并不奇怪，因为女性生活在一个因性别而被贬低的世界里，市场上的产品都是为男性设计的，有孩子的女性通常被期望在工作和主要照顾者的角色之间取得平衡。

　　如果运气好的话，TechCrunch的小小贡献——一系列关于人工智能领域有成就的女性——将有助于把指针朝着正确的方向移动。但显然还有很多工作要做。

　　我们介绍的女性为那些希望在人工智能领域发展得更好的人提供了许多建议。但贯穿始终的是一条共同主线:强有力的指导、承诺和以身作则。组织可以通过制定政策来影响变革——招聘、教育或其他方面——提升已经进入或希望进入人工智能行业的女性。处于权力位置的决策者可以运用这种权力，推动为女性提供更多样化、更支持性的工作场所。

　　改变不会在一夜之间发生。但每一次革命都是从一小步开始的。