一组英国研究人员开发了一种新的模型，可以可靠地预测女性在十年内患乳腺癌并死于乳腺癌的可能性。这项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究分析了2000年至2020年期间1160万名20-90岁女性的匿名数据。

　　所有这些女性之前都没有乳腺癌病史，也没有被称为“导管原位癌”(DCIS)的癌前状态。确定罹患致命癌症风险最高的女性可以改善筛查。这些妇女可以被邀请更早地开始检查，被邀请进行更频繁的检查，或者接受不同类型的成像检查。

　　这种个性化的方法可以进一步降低乳腺癌死亡率，同时避免对低风险妇女进行不必要的筛查。牛津大学的研究人员说，患致命癌症风险较高的女性也可以考虑接受预防乳腺癌发展的治疗。

　　“这是一项重要的新研究，可能提供一种新的筛查方法。基于风险的策略可以在乳腺癌筛查中更好地平衡利弊，为女性提供更个性化的信息，以帮助改善决策。该大学流行病学教授Julia Hippisley-Cox说:“基于风险的方法还可以通过针对最有可能受益的人进行干预，帮助更有效地利用卫生服务资源。”

　　研究人员测试了四种不同的建模技术来预测乳腺癌的死亡风险。其中两个是传统的基于统计的模型，另外两个使用了人工智能的一种形式——机器学习。所有模型都包含相同类型的数据，如女性的年龄、体重、吸烟史、乳腺癌家族史和激素治疗(HRT)的使用。

　　这些模型被评估为准确预测整体风险的能力，并在不同的女性群体中进行评估，比如来自不同的种族背景和年龄组。使用了一种称为“内部-外部交叉验证”的技术。这包括将数据集分成结构上不同的部分，在这种情况下，按地区和时间段，以了解模型在不同设置下的传输效果。

　　结果表明，使用“竞争风险回归”开发的一个统计模型总体上表现最好。它最准确地预测了哪些女性将在10年内患上和死于乳腺癌。机器学习模型不太准确，特别是对于不同种族的女性群体。研究小组说:“如果进一步的研究证实了这个新模型的准确性，它可以用来识别致命乳腺癌高危女性，这些女性可能会从改进的筛查和预防性治疗中受益。”另请阅读:阿育吠陀实践健康，滋养皮肤

　　这则新闻来自第三方联合新闻机构。Mid-day对其文本的可靠性、可信度、可靠性和数据不承担任何责任或义务。Mid-day管理层/mid-day.com保留以任何理由自行决定更改、删除或移除(恕不另行通知)内容的唯一权利