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　　人工智能(AI)已经成为一股改变游戏规则的力量，正在重塑全球各行业。再加上支持处理海量数据的云数据技术的创新，人工智能可以通过优化流程、提高效率和提高质量来改变传统制造业。

　　人工智能现在是行业提供核心业务的核心，智能工厂采用人工智能进行预测性维护，以减少停机时间和成本，智能机器人自动化重复任务，人工智能驱动的分析实现实时决策，以简化运营和提高生产力。随着人工智能的不断发展，它对制造业的影响是无限的，推动制造业进入一个效率和创新的新时代。

　　在利用人工智能引领制造业数字革命的技术专业人士中，Rajarshi Ghose Dastidar是一位有远见的数据和分析领导者，他对制造流程和人工智能技术都有深刻的理解。从在印度担任商业分析师开始他的职业生涯，到现在在美国四大管理咨询公司担任人工智能和数据工程经理，Rajarshi一直热衷于使用人工智能和高级分析解决复杂的商业问题。

　　他分享说:“从我职业生涯的一开始，我就对分析及其在全球供应链管理中的应用充满热情。我很高兴看到技术进步如何帮助组织改变供应链并使其具有弹性。”

　　Rajarshi对应用分析来改变运营的热情

　　高级分析技术可用于分析历史数据、识别模式和优化操作流程。制造商可以通过识别瓶颈、减少浪费和改进资源分配来创建更精简、更高效的制造操作。Rajarshi认识到，通过利用数据的力量，制造商可以获得有价值的见解，做出明智的决策，并推动卓越运营。

　　他说:“我相信数据是提高效率、优化流程和实现制造业创新的关键。”

　　此外，Rajarshi理解数据和分析在质量控制中的关键作用。他解释说:“利用统计过程控制和预测分析可以创建解决方案，帮助分析生产数据，确保一致的产品质量，并最大限度地减少缺陷。”根据Rajarshi的说法，这些解决方案可以持续监控关键绩效指标，并产生实时见解，以帮助识别潜在的质量问题，并采取主动措施解决这些问题。

　　更重要的是，拉贾什承认数据和分析可以推动创新。组织越来越多地利用数据驱动的洞察力来识别市场趋势、客户偏好和新兴机会。

　　“这些见解与领域知识的结合培养了一种创新文化，并鼓励开发新的解决方案和流程，以满足客户不断变化的需求，”Rajarshi说。

　　Rajarshi在数据、分析和人工智能方面的专业知识

　　在过去的10年里，Rajarshi与一些领先的财富500强组织合作，设计、制定战略，并提供数据和分析项目。这些项目帮助他们获得整合的数据和分析能力，从而在供应链、运营、财务和客户体验方面做出明智的商业决策。

　　Rajarshi在数据和分析方面的熟练程度有助于帮助组织改变其运营和供应链，这些组织受到COVID-19大流行和经济放缓的严重影响。由于疫情造成劳动力市场紧张，制造业组织认识到需要创新解决方案来解决这一问题，并减少对劳动密集型流程的依赖。

　　Rajarshi解释说:“自动化技术和数据驱动解决方案的实施使制造商能够优化其生产流程，减少对人工的依赖，并提高整体运营效率。”

　　同时，Rajarshi的预测分析应用程序允许制造组织创建解决方案，帮助进行劳动力计划，使他们能够预测劳动力短缺，优化人员配备水平，并有效地部署资源。这些措施减轻了劳动力市场约束的影响，提高了制造业的生产率和质量控制。

　　领先的复杂分析交付

　　Rajarshi管理并推动了几个全球分析项目，这些项目帮助他识别供应风险，提高产量和效率，降低成本，消除工艺瓶颈，消除浪费。他帮助组织实现了更高的吞吐量，缩短了交货时间，并通过利用分析进行流程优化来提高整体效率。

　　他多年来处理各种项目的经验使他对组织投资企业数据管理能力的需求有了深刻的认识，因为这对于实现其分析和数字程序的价值至关重要。

　　他补充说:“确保适当的治理、质量和沿袭将使组织能够充分利用信息的力量，并通过跨组织内不同功能的数据互操作性来提高效率。”

　　这些通过人工智能进行数字化转型的方法使Rajarshi能够帮助企业精通技术，并在其运营模式中利用最佳的人工智能解决方案。通过这些数据管理功能，Rajarshi可以确保企业能够访问高质量的数据，从而做出更明智的决策和判断，从而确保各种功能之间的一致性和准确性。

　　人工智能

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