新德里（印度），11月11日（ANI）：全球咨询公司德勤的一份报告称，人工智能（AI）代理正在扩大业务流程自动化的可能性，并解决传统生成式人工智能（GenAI）可能无法大规模完全处理的复杂用例，特别是在安全和高效的部署中。该报告称，人工智能正在重塑行业，高管们应该拥抱下一个智能组织转型的时代。人工智能代理可以扩展生成式人工智能（GenAI）和典型语言模型的潜在应用。它还表示，多智能体人工智能系统可以显着提高输出质量和单个人工智能代理执行工作的复杂性。具有前瞻性的企业和政府已经在各种用途中实施人工智能代理和多代理人工智能系统。人工智能代理可以更有效地代表用户进行推理和行动，而不仅仅是交互。它们开启了新的可能性，通过业务流程自动化来推动企业生产力和项目交付。曾经被认为对GenAI来说过于复杂的用例现在可以大规模、安全、高效地启用。该报告称，多智能体人工智能系统不仅仅代表用户进行推理和行动。它们可以在几分钟内编排复杂的工作流程。根据定义，人工智能代理是一个自主的智能系统，它使用人工智能技术与环境交互，收集数据，并在没有人为干预的情况下执行任务。在解释Gen AI和AI代理之间的区别时，该研究补充说，典型的llm驱动的聊天机器人通常理解多步骤提示的能力有限。它们（LLM或Gen AI）遵循传统应用程序的“输入-输出”范式，当面对必须分解成多个较小任务的请求时，它们可能会感到困惑。他们还努力对序列进行推理，例如需要考虑时间和文本上下文的组合任务。当使用小型语言模型（slm）时，这些限制更加明显，因为它们是在较小的数据量上训练的，通常会牺牲知识的深度和/或输出的质量，以提高计算成本和速度。”该研究称，GenAI的用例大多局限于独立的应用程序，比如根据客户的搜索历史生成个性化广告，以及审查合同等。而人工智能代理还利用特定领域和任务的数字工具的功能来有效地完成更复杂的任务。“配备了长期记忆的人工智能代理可以通过数字渠道记住客户和组成部分的互动——包括电子邮件、聊天会话和电话，不断学习和调整个性化建议。这与典型的llm和slm形成鲜明对比，后者通常仅限于特定于会话的信息。”该研究进一步补充说，虽然单个人工智能代理可以提供有价值的增强功能，但鉴于单个人工智能代理的局限性，企业也需要多代理人工智能系统。该研究指出，人工智能代理也带来了新的风险，需要强大的安全和治理结构。“一个重大风险是人工智能的潜在偏见。算法和训练数据，这可能导致不公平的决策。此外，人工智能代理可能容易受到数据泄露和网络攻击，损害敏感信息和数据完整性。”(ANI)