如果说2024年是大型语言模型（llm）的一年，那么2025年看起来就是人工智能“代理”的一年。这些准智能系统利用法学硕士来超越他们通常的生成可信文本或响应提示的技巧。这个想法是，可以给代理人一个高层次的——甚至可能是模糊的——目标，并将其分解为一系列可操作的步骤。一旦它“理解”了目标，它就能设计出实现目标的计划，就像人类一样。

　　OpenAI的首席财务官萨拉?弗莱尔（Sarah Friar）最近向英国《金融时报》（financial Times）解释道：“它可以是一名研究人员，也可以是像我这样的职场妈妈等普通人的助手。到2025年，我们将看到第一批非常成功的代理部署，帮助人们日常生活。”或者就像拥有一个数字助理，“它不仅能回应你的指令，还能学习、适应，也许最重要的是，它能采取有意义的行动，代表你解决问题”。换句话说，钱班霓小姐打了类固醇。

　　那么，为什么这些自动赚钱工具突然被视为下一个大事件呢？这是否与科技行业花费数万亿美元打造庞大的法学硕士项目有关，而迄今为止，这些投资还看不到合理的回报？这并不是说法学硕士没用；对于那些工作涉及语言的人来说，他们真的很有帮助。计算机程序员发现它们非常有用。但对于许多行业来说，目前它们看起来仍然像是在寻找问题的解决方案。

　　人工智能的到来可能会改变这一点。使用llm作为虚拟代理的基本构建模块，可以有效地执行许多复杂的任务序列，这些任务序列构成了世界各地组织的“工作”，这可能是不可抗拒的。至少科技行业是这么认为的。当然，麦肯锡（McKinsey）也是如此，这家大型咨询公司为首席执行官们提供了潜意识里的赞美诗。麦肯锡表示，人工智能“正在从思想转向行动”，因为“人工智能支持的‘代理’使用基础模型在数字世界中执行复杂的、多步骤的工作流程”被采用。

　　如果这确实是将要发生的事情，那么我们可能需要重新思考我们对人工智能将如何改变世界的假设。目前，我们主要关注的是这项技术对个人或人类（或两者兼而有之）的影响。但如果麦肯锡公司是对的，那么更深远的长期影响可能来自人工智能代理改变企业的方式——毕竟，企业实际上是管理复杂性并将信息转化为决策的机器。

　　政治学家亨利·法雷尔（Henry Farrell）是这些事情的敏锐观察者，他猜测了这种可能性。他认为，法学硕士“是总结和利用大量信息的引擎”。由于信息是大公司运行的燃料，他们将采用任何能够提供更智能和上下文化的信息处理方式的技术——而不是他们目前处理的仅仅是数据。因此，法雷尔说，企业“会以看似枯燥和技术性的方式部署法学硕士课程，除非对那些直接涉及好坏的人来说，但这实际上很重要。”大组织塑造我们的生活！随着他们的改变，我们的生活也会改变，以无数看似平淡无奇但意义重大的方式改变。”

　　在他的文章中，法雷尔一度将法学硕士的这种“枯燥而技术性”的变革性影响比作不起眼的电子表格重塑大型组织的方式。这引起了经济学家、前股票分析师丹?戴维斯（Dan Davies）温和的爆发，他的著作《不负责任的机器》（The Unaccountability Machine）是今年最好的惊喜之一。他指出，电子表格“从两方面为金融业创造了一种全新的工作方式”。首先，它能够创建更大、更详细的财务模型，从而提供了一种不同的预算、编制商业计划、评估投资选择等方式。其次，这项技术使人们能够迭代地工作。“Excel（微软的电子表格产品）鼓励你先制定预测，然后坐下来调整这些假设，直到得到一个你能接受的答案，而不是思考哪些假设最具商业意义，然后坐下来进行预测。或者，就此而言，一个你老板可以接受的答案。”

　　这个故事的寓意很清楚。电子表格在1978年首次出现时是一项革命性的技术，就像ChatGPT在2022年一样。但现在，这已成为组织生活的常规、不可或缺的一部分。由类似gpt的模型构建的人工智能“代理”的出现似乎遵循了类似的模式。反过来，吸收他们的组织也会发展。到那时，世界可能最终会重新发现马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）的同事约翰·卡尔金（John Culkin）的那句名言：“我们塑造工具，然后工具塑造我们。”

　　对著名经济学家张夏准（Ha-Joon Chang）关于经济学、多元主义和民主的精彩访谈实录。

　　《人工智能怀疑论的虚假安慰》是凯西·牛顿（Casey Newton）撰写的一篇关于人工智能争论中的两个“阵营”的有力文章。

　　特朗普接下来做了什么“我有一个狡猾的计划……”查理·斯特罗斯（Charlie Stross）的博文是一个关于特朗普就职典礼后的真正反乌托邦故事的草图。