塞法拉年纪越大，她就越不停地问父亲关于他们社区明显存在的种族隔离的问题:“为什么会这样?”

　　现在，28岁的她正在帮助解决这个问题。非营利性分布式人工智能研究所(DAIR)的计算机科学家Nyalleng Moorosi和Timnit Gebru于2021年成立，她正在部署计算机视觉工具和卫星图像来分析住房中种族隔离的影响，最终希望他们的工作将有助于扭转这种情况。

　　“我们仍然看到以前被边缘化的社区的生活没有改善，”Sefala说。虽然她从未生活在种族隔离政权时期，但她仍然受到其可怕的持久遗产的影响:“它非常不平等，非常令人沮丧。”

　　在南非，政府的人口普查将较富裕的郊区和城镇都归为“正式住宅区”，后者是种族隔离制度的产物，通常由黑人居住。人口普查用于分配公共支出，当乡镇与较富裕地区混为一谈时，乡镇实际上是隐藏的，不成比例地将居住在那里的人排除在医疗服务、教育中心和绿地等资源之外。这个问题通常被称为空间种族隔离。

　　汉娜YOON

　　塞法拉和她的团队在过去三年里建立了一个数据集，绘制了城镇地图，以研究社区在人口和规模方面的变化。希望它能帮助他们看到，自从种族隔离制度被合法废除以来，城镇居民的生活是否有所改善。

　　他们收集了南非所有九个省的数百万张卫星图像，以及政府提供的地理空间数据，这些数据显示了南非各地不同社区和建筑的位置。然后，他们使用所有这些数据来训练机器学习模型，并建立一个人工智能系统，该系统可以将特定区域标记为富裕、非富裕、非住宅或空置土地。

　　2021年，他们发现超过70%的南非土地是空置的，他们看到分配给城镇的土地比分配给郊区的土地少得多。Sefala说，这证实了他们所期望看到的不平等，但惊人的空置土地数量仍然让他们大吃一惊。

　　现在，他们正在与研究人员和公共服务机构(包括非营利组织和民间组织)分享这些数据集，这些机构致力于确定可用于公共服务和住房的土地。DAIR计划从2月2日起在其网站上免费提供这些数据。