有一天，急诊医生可能会依靠ChatGPT等人工智能(AI)程序来帮助他们快速、准确地诊断病人的疾病。

　　一项新的研究发现，当向人类医生提供相同的临床信息时，ChatGPT在诊断病人方面的表现与人类医生差不多。

　　荷兰奈梅亨Jeroen Bosch医院的临床化学家、资深研究员Steef Kurstjens说:“最终，它们是相当相似的。”“由于它们具有很强的可比性，(人工智能)可能有助于加快这一过程或增加急诊科的诊断量。”

　　在这项研究中，两个医生团队和人工智能程序分别审查了2022年3月在耶罗恩博世医院急诊科接受治疗的30名患者的医生记录和实验室测试。

　　研究人员使用了ChatGPT的免费版本和订阅版本。然后，人工智能工具和医疗团队根据手头的信息，为每位患者编制了前五种潜在诊断的清单。因为这些都是过去的病例，研究人员已经知道了确切的诊断结果。

　　87%的医生在他们的前五名列表中做出了正确的诊断。相比之下，免费版ChatGPT的正确诊断率为97%，而订阅版ChatGPT的正确诊断率为87%。

　　“这是一个很好的概念证明，也是一个很好的方式来展示像这样使用它的潜力，”库斯特延斯说。

　　Kurstjens说，基于这些结果，有必要进行后续临床试验，以评估在急诊科治疗中增加人工智能咨询的潜在现实影响。

　　库斯特延斯说:“需要有人真正开始比较在日常实践中使用人工智能的医生和不使用人工智能的医生，看看这是否会影响患者在急诊科的时间、正确的诊断以及做出正确诊断需要多长时间。”

　　Kurstjens在听到医生们讨论为患有复杂健康问题的患者做出诊断的困难后，产生了这项研究的想法。

　　库尔斯金斯说:“我记下了病人的一些一般性抱怨和药物，然后把它们放在ChatGPT中，它立即得出了正确的诊断。”“它甚至把诊断的原因列为她正在服用的两种药物的相互作用。”

　　医生已经得到了许多不同形式的计算机软件的支持——统计程序、筛选实验室结果的评分系统——库斯特金斯设想人工智能也能起到类似的作用。

　　“我只是认为这是另一种潜在的工具，可以帮助医生做出决策，改善和加快诊断，”库斯特延斯说。

　　库斯特延斯补充说，如果人工智能程序是专门为医疗保健设计的，它评估病人的能力可能会更强。

　　“如果你看一下这个时候的医学信息，就会发现有很多文献。外面的信息比任何医生都要多。我认为这是一个可以学习所有信息的工具。”

　　库尔斯特延斯说:“当我们看到未来以医学为重点的语言模型接受所有这些医学文章的训练时，我认为未来看起来非常光明。”

　　急诊医学居民协会主席杰西卡·阿德金斯·墨菲博士也认为，这显示了人工智能在改善急诊治疗方面的潜力。

　　墨菲说:“它有很大的潜力和可能性，可以基本上简化我们的许多流程，并挑选出可能解释患者所患疾病的最明显的几个诊断。”“我认为这项研究完全证实了这一点。它创造了一个良好的起点。”

　　然而，墨菲说，患者通常有重叠的健康问题和复杂的病史，像ChatGPT这样的人工智能程序可能很难分析。

　　此外，患者通常有一些不太可能出现的严重健康威胁症状，例如，由心脏病发作引起的腹痛，墨菲说。

　　墨菲说:“我只是不太认为这项研究完全反映了我们所拥有的患者的复杂性。”“因此，尽管我很高兴看到人工智能的作用，但我认为医学不仅仅是为病人选择最明显的五个选择。”

　　库斯特延斯和墨菲都表示，人工智能在短期内可能发挥作用的最佳方式是帮助医生处理他们的文书工作。

　　墨菲说:“目前，最直接的实现是人工智能能够提高医疗中一些非常繁琐的部分的效率，比如图表工作和记录。”“例如，现在有人工智能应用程序可以听你和病人的谈话，并开始记录，基本上完成病人的病史和身体检查。”

　　这些人工智能应用程序也可以生成潜在的诊断，但墨菲的同事告诉她，他们总是必须在完成的图表笔记中添加或删除人工智能生成的诊断。

　　墨菲说:“我非常乐观地认为，它有能力提高我们的效率，能够看到更多的病人，因为我们在这类任务上花费的时间更少，但它还不能真正取代医生对复杂病例的判断。”

　　库斯特延斯设想，未来人工智能程序将被整合到医疗保健系统的电子病历中，使其能够访问医生的笔记、实验室数据、成像结果和患者历史

　　库斯特延斯说:“基于这些信息，(人工智能)可以写信或做笔记，或者建议应该进行哪些后续测试，或者哪种诊断最有可能。”

　　克利夫兰诊所阿克伦总医院急诊医学主任史蒂文·布鲁克斯博士对此表示赞同。

　　“电子医疗记录的使用为标准信息收集提供了途径。布鲁克斯说:“(电子病历)可以与人工智能相结合，帮助急诊科医生快速有效地做出鉴别诊断，然后安排适当的检查。”

　　布鲁克斯补充说:“随着美国人口老龄化，对医疗保健服务的需求增加，对更多医生的需求增加，人工智能有能力帮助医生提供高效和有效的医疗服务。”

　　然而，隐私仍然是一个值得关注的问题。

　　库斯特延斯表示，医疗保健系统应该通过在自己的计算机上运行人工智能程序来保护患者数据，而不是使用基于云的人工智能。

　　另一个担忧是，医护人员应该使用已经获得美国食品和药物管理局等监管机构批准的人工智能程序。

　　“你仍然应该考虑到，如果你使用这种软件来实际影响病人的护理，那么你就把软件程序作为医疗设备使用，而不是作为医疗设备设计的，”库斯特延斯说。

　　Kurstjens最近在《急诊医学年鉴》和在西班牙巴塞罗那举行的欧洲急诊医学协会年会上报告了这项研究结果。