一项新的研究表明，分心会使自动驾驶汽车远程驾驶员的反应时间减慢5秒以上。

　　4级自动驾驶车辆可以由经过特殊训练的远程驾驶员使用远程操作工作站远程控制。由纽卡斯尔大学领导的这项研究调查了远程驾驶员在现实世界中如何与自动驾驶汽车互动。该研究的重点是分心和脱离驾驶对驾驶员表现的影响。

　　专家们发现，当无人驾驶汽车系统需要干预时，通过分散阅读任务来实现的精神脱离会显著减缓远程驾驶员的反应时间，平均缩短5.3秒，带来重大的安全风险。

　　发表在《电子学》杂志上的研究结果还表明，当远程司机需要介入并做出关键的战略决策时，脱离驾驶会导致他们的决策时间延迟4.2秒。

　　作为这项研究的基础，4级自动驾驶汽车能够自动启动故障安全和故障操作协议。对于4级自动驾驶汽车来说，一个重要的故障安全解决方案是远程驾驶的概念。在这个系统中，自动驾驶车辆可以由经过特殊训练的远程驾驶员使用远程操作工作站进行远程控制。

　　研究结果表明，分心和多任务处理显著增加了反应延迟，损害了远程驾驶员的决策，潜在地引起了安全问题。

　　该研究的主要作者、纽卡斯尔大学工程学院的高级研究员李硕博士说：“远程驾驶员在‘脱离’状态下的运动准备时间延长，突显了驾驶员分心和降低态势感知的风险，这可能严重损害他们在需要立即干预的情况下迅速控制车辆的能力。”

　　“这凸显了为远程驾驶员保持一定程度的认知准备的重要性，即使他们没有远程控制车辆。在现实应用中，这种延迟可能会带来安全风险，在这种情况下，及时执行“放行”或“不放行”决策对于降低潜在风险、确保车辆平稳、经济高效地运行至关重要。

　　“在需要快速干预的紧急情况下，即使是很小的延误也可能导致严重的安全问题。对于汽车自动化行业来说，这凸显了探索解决方案和开发系统的必要性，这些解决方案和系统可以最大限度地减少远程驾驶员的干扰，并有效地管理认知工作量。它还要求改进人机界面和先进的驾驶员警告系统，以确保远程驾驶员能够保持最佳的工作量和态势感知，以便他们能够迅速有效地做出反应。”

　　这项研究调查了由一家专门从事车辆自动化的英国公司开发的5G技术驱动的4级自动驾驶汽车。该车是由现有的Terberg电动牵引车改装而来。研究人员的目标是在现实环境中测试和展示5g自动交付系统的操作能力，重点是在英格兰东北部使用40吨卡车自动交付货物。他们研究的系统包括一辆改装的Terberg电动重型货车（HGV）和一个支持5g的远程操作工作站。

　　这项研究是V-CAL项目的一部分。在东北汽车联盟（NEAA）的领导下，V-CAL将在Vantec和日产桑德兰工厂之间的私人道路上运行多达四辆零排放自动hgv，车辆将在交通信号灯，环形交叉路口和其他道路使用者中行驶。这是在公共道路上部署该技术的重要一步。

　　hgv将在没有任何人员的情况下运行，但将由远程安全驾驶员作为备份进行监控。

　　该研究的合著者、纽卡斯尔大学智能交通系统教授、未来移动集团负责人Phil Blythe CBE教授补充说：“我们很高兴成为V-CAL项目的一部分，他们开发了首个用于物流运营的无人驾驶拖拉机单元。在这个阶段，预计将会有一名远程司机监督一些无人驾驶货运车辆的运行。

　　“这项研究的目的是开始量化远程潜水员的表现，以及这对依赖于这种监督的无人驾驶车辆的安全性意味着什么，同时也意味着有机会降低成本——以现实世界的数据和观察为基础。”东北部正在发生的事情确实使该地区成为VAV和CAM创新的重要领域之一。”

　　Vantec欧洲董事总经理Martin Kendall表示：“Vantec参与了自动物流的初步概念验证试验，这导致了V-CAL的出现。我们坚信，这些早期阶段的创新运输解决方案将成为支持HGV业务的一种手段，不仅在英国，而且在全球范围内。

　　“这是首批评估远程驾驶员在远程操作自动驾驶汽车时行为的研究之一。研究结果为开发培训计划、推进技术和完善远程自动驾驶车辆的操作协议提供了实用资源。”