编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，经济增长与就业创造之间的传统等式正在被打破。新加坡近期发布的经济战略评估更新报告尖锐指出：增长不再自动等同于就业。当企业利用AI提升效率、降低成本时，GDP数字可能亮眼，但劳动力需求反而萎缩。这不仅是新加坡面临的困境，更是所有迈向智能化的经济体必须直面的结构性挑战。本文通过经济学家视角，剖析AI时代「增长悖论」的根源，并指出破局关键——不是用机器取代人类，而是构建人机协作的新范式，在伦理治理、标准制定等领域开辟高价值就业新赛道。以下为编译内容：
新加坡讯：经济学家本周一（2月2日）指出，单靠经济增长无法创造就业。他们针对近期发布的经济战略评估更新报告提出见解，并探讨新加坡在推进人工智能发展过程中必须把握的关键。
南洋理工大学人文、艺术与社会科学学院副院长尼克·鲍德哈维教授表示，经济增长与就业创造常被混为一谈，但两者实则值得区分。
新加坡国立大学商学院战略与政策教授劳伦斯·罗指出，增长是创造就业的必要条件，但并非充分条件。
「换言之，要有就业，就需要增长。但增长未必意味着就业。」他说。
经济战略评估报告基于企业与劳动者的反馈，于1月30日提出七项建议，旨在应对日益严峻的挑战中确保经济增长并创造优质岗位。
报告呼吁新加坡确立全球AI领导者地位，推动人工智能在全经济领域的应用。
副总理兼贸易与工业部长颜金勇概述了新加坡面临的挑战：全球不确定性、技术快速进步、气候变化及人口老龄化。
「我们不能再假设增长会自动带来就业。」他在媒体访谈中表示，并将增长与就业称为「双重目标」。
鲍德哈维教授指出，一般而言，当增长伴随不平等加剧时，增长与就业之间的关联就会减弱。
「即使增长的大部分收益流向顶端的极少数群体，一个国家仍可能实现增长。」他说。
例如，若企业通过AI取代工人来提高盈利，该国GDP将因产出增加、成本降低而上升。
「但这类增长并不需要更多劳动力，甚至可能减少劳工需求。」鲍德哈维教授说，「这就是为何增长不必然或自动创造就业。」
他指出，当生产率提升主要惠及资本、技术或数据的所有者时，经济可能「在纸面上看似健康」，但工资停滞不前，就业机会「未能向大众扩展」。
「从这个意义上说，增长是真实的，但其效益分配范围狭窄。」
罗教授表示，如今AI和自动化已能执行与人类水平相当的任务，这对就业增长构成抵消因素。
他补充说，创新与效率提升——即企业积累经验并减少对人力资本的依赖——也加剧了这一问题。
华侨银行首席经济学家兼研究主管林秀心指出，要确保新加坡有优质工作，需更清晰地界定何为优质岗位。「是薪资、晋升空间还是其他？」她说。
尽管AI对就业创造产生影响，经济学家一致认为其无法完全取代人类。
鲍德哈维教授指出，虽然AI在某些任务上表现出色，但仍会出错，且可能存在不易察觉的偏见。
「更明智的AI应用不是取代人，而是与人协作。最大收益来自人机增强。」他说。
「让AI处理常规、重复或数据密集的任务，让人专注于判断、情境理解和责任担当。」鲍德哈维教授说。
他补充说，这提升了人类劳动的价值而非消除它。
「生产率提升是因为人们能做得更多，而不是因为干活的人变少。这种区别对就业至关重要。」
罗教授指出，新加坡还需要更动态的劳动力市场政策。
「当岗位持续重构时，如何培训人员？……实现即插即用非常困难，因为每次你带着新技能进入市场，市场已经继续向前发展了。」
他警告说，下一场AI革命——能够自主行动的智能体AI——将带来更大颠覆。
「我们犹如骑在AI虎背上。不下虎背可能被吞，跳下虎背亦难保全。」罗教授比喻道。
他补充说，技术进步甚至将影响非技术层面，包括伦理、治理与变革管理，需要技术与非技术层面的双重应对。
「即使非技术部分也将创造新的就业机会，让人们去治理、管理AI。」
经济学家建议，新加坡可在AI治理与标准制定领域开辟独特优势。
新加坡管理大学经济学院助理教授吴敬荣指出，新加坡可在制定AI规则、互操作性和负责任的数据共享方面引领方向，从而构建企业生态系统并催生专业岗位。
吴助理教授表示，新加坡还可提供可信的「AI保障」服务——审计、治理、模型风险管理、安全测试与隐私工程——这些都能创造高价值的专业职位。
鲍德哈维教授强调了新加坡在伦理AI领域的潜力——即设计能在现实场景中可靠、可审计、可追责的AI系统。
「这发挥了新加坡的优势，并创造了对人类判断力的需求，而非取代它。」
他指出，在AI密集的经济中，优质岗位不会来自「流程中能削减多少人力」的提问，而应来自「哪些任务仍需人类判断、问责与互动」的思考。
他补充说，岗位设计应围绕这些任务展开。
「这需要审慎的抉择，也需要抵制将AI纯粹作为降本工具的短期诱惑。」
