要说圣莫尼卡初创公司Rabbit在第一年经历了过山车般的经历，那就太轻描淡写了。该公司首次推出了R1，这是一款人工智能伴侣，旨在回答问题，帮助您处理视觉信息，最值得注意的是，它可以学习和复制您与互联网的互动方式，早在1月份的CES上就获得了全球赞誉。当时，比起传统智能手机的助手功能，口袋方巾更小、更异想天开、可能更先进的想法就像是人工智能的梦想。

　　而且，就像做梦一样，包括我在内的评测者很快发现，这款售价199美元的小玩意好得令人难以置信;它发布时的功能不完善，电池寿命也不尽如人意，而且它的工具包中没有最具前景的功能——大动作模型(LAM)。Rabbit确实提到过这个功能将在今年晚些时候推出，所以我不怪他们。有了LAM，用户将能够训练他们的R1浏览和与网络互动，包括将亚马逊上的商品添加到他们的购物车中，预订Airbnb(有适当的过滤器和要求)等等。

　　自从我发表最初的评论以来，Rabbit已经解决了大多数早期的问题，公司自发布以来不断推出软件更新的努力值得称赞。它的最新更新可能是迄今为止最重要的一次，Rabbit今天推出了LAM playground，这是一个跨平台的代理系统，供用户最终教他们的r1。

　　当然，在这种情况下，“游乐场”一点与“LAM”同样重要，Rabbit将平台作为一个试验场，供用户尝试不同的网站和应用程序，分享反馈，并改进流程。虽然第一代LAM仅限于Uber、Spotify和DoorDash(工作时间不到一半)，但LAM playground向网络开放了一些东西，因此用户可以训练他们的R1代理来浏览谷歌、沃尔玛、YouTube等网站。

　　在今天的更新之前，Rabbit的首席执行官Jesse Lyu向我展示了LAM的游乐场，所有这些都发生在该公司的安全云中心Rabbithole中。从网页上，杰西开始输入提示:“找到六罐装健怡可乐，并将其添加到我的亚马逊购物车中。”我看着这个多模式代理扫描了谷歌上的每一个元素，开始搜索，点击了一个相关的亚马逊购买链接，选择了“添加到购物车”。这个过程很慢，从开始到结束大约需要45秒，但让AI代理在我给自己倒一杯茶的时候完成一些事情的想法很诱人。

　　同样，我在LAM playground上运行了一个提示，“在沃尔玛给我找最便宜的iPhone 16”，它确实做到了，但出现了一点小问题。在访问沃尔玛页面时，该网站给人工智能训练了一个验证码，但它没有解决。Lyu告诉我，错误是在没有运行Rabbit的IP集群的情况下做demo，这是合理的。尽管如此，考虑到我甚至在床上上网时也会收到多少CAPTCHA提示，我想知道随着越来越多的用户测试LAM playground，解决这些问题的问题会有多普遍。

　　在我的简报结束时，Lyu让我看到了R1的进一步愿景:能够在桌面和应用程序级别处理提示，例如启动单独的Linux操作系统或在Adobe Photoshop中上传和编辑图像。考虑到基于操作系统的人工智能工具的历史记录，安全和隐私是我最关心的问题，所以我希望Rabbit能从微软的失败中学到一些东西。在那之前，LAM游乐场仍然是公司的核心焦点，应该会让焦躁不安的R1用户体验人工智能代理的生活。