编者按：在数字化转型浪潮席卷全球的今天，人工智能与云计算正成为零售业降本增效、重塑竞争力的核心引擎。近日，韩国零售巨头GS零售与Kakao企业云服务的合作成果引发行业关注——通过部署基于AI的智能搜索与推荐系统，其模型训练成本骤降超三分之一，而运算能力却实现数倍提升。这不仅是技术赋能商业的典型范例，更揭示了未来零售的关键趋势：谁能以更低成本、更高弹性驾驭AI算力，谁就能在精准营销与用户体验的赛道上抢占先机。下面，让我们深入解读这一合作如何打破效率边界，为零售业的智能化升级提供可借鉴的路径。

　　Kakao企业于15日宣布，GS零售通过引入基于Kakao云的AI搜索与推荐系统，在搜索和推荐模型训练方面，平均每月节省了约35%的成本。

　　Kakao企业解释说，通过Kakao云，GS零售不仅降低了成本，而且能够使用的图形处理器（GPU）内存达到了之前的约五倍，从而可以进行更多实验，并强化了搜索和推荐模型。GS零售运营着家庭购物频道GS Shop、便利店GS25和超市GS The Fresh。GS Shop运营着一套基于人工智能和机器学习的搜索与推荐系统，涵盖从数据管道开发到模型服务及质量监控的全流程。

　　自2024年起，GS零售开始围绕Kakao云的GPU实例和Kubeflow运营搜索与推荐系统，并构建和利用了分析环境。自去年5月以来，该公司通过运用在Kakao云上训练的文本嵌入模型，实现了基于语义的搜索。据该公司介绍，通过能识别词句间语义相似性的文本嵌入模型，以及结合了基于用户行为数据计算用户与商品相似度的协同过滤（CF）方式与适合情境的序列模型的混合推荐模型，GS Shop的搜索质量得到了提升。

　　Kakao云解释说，其支持以最小可能单位配置GPU资源，使得GS零售能够根据需要灵活扩展资源。同时还表示，这有助于最大限度地减少汇率波动等外部不确定性，从而能够高效、稳定地执行年初制定的预算。

　　GS零售AX总部家庭购物AX部门负责人金耀汉（常务董事）表示：“我们能够将之前搜索和推荐系统中使用的基于Kubeflow的管道原样迁移到Kakao云并加以利用，在灵活性和可扩展性方面我们非常满意。”

　　Kakao企业云部门负责人李庸敏表示：“作为根据客户需求提供细分选项的云战略合作伙伴，我们将竭尽全力打造一个能让客户专注于其核心竞争力的AI基础设施环境。”