【编者按】当全球还在为AI的宏大叙事争论不休时，新加坡已悄然将蓝图转化为行动坐标。2026年财政预算案中，由总理黄循财亲自挂帅的国家人工智能理事会正式亮相，并精准锁定先进制造、互联互通、金融、医疗四大核心战场。这不仅是战略宣言，更是一次从“泛泛而谈”到“刀刃向内”的范式革命——拒绝让AI沦为漂浮在空中的概念泡沫，而是将其锻造成穿透产业瓶颈的楔子。当别国仍在讨论“AI是什么”，新加坡正在回答“AI怎么用”。这场静默的冲锋背后，藏着成熟经济体对抗人口约束的生存智慧，更暗含对小国大志的终极诠释：真正的竞争力，永远诞生在战略聚焦与系统集成的交叉点上。
新加坡：过去一年，人工智能（AI）无处不在——政策演讲、董事会会议室、大学研讨会乃至晚餐谈话都绕不开它。
重复到达某个临界点就会引发疲劳。并非AI不重要，而是讨论逐渐变得泛泛而谈。当万物皆可AI时，反而让人感觉空洞无物。
正因如此，2026年财政预算案的宣告比表面看来更具深意。
由总理黄循财亲自领衔成立国家人工智能理事会，并选定先进制造、互联互通、金融、医疗四大领域开展“AI攻坚计划”，标志着新加坡的AI战略已从愿景宣示转向实战落地。
这不仅是将AI列为国家优先事项，更是明确新加坡打算在哪些赛道决胜，并动员整套体系全力推进。
精选这四大领域绝非偶然。
先进制造依托我们在精密工程和高价值生产领域的传统优势；互联互通强化新加坡作为海空枢纽的地位——在这里，可靠性与创新力同等重要；金融则立足于全球互联的金融中心，监管公信力本身就是核心竞争力；医疗既回应人口结构现实，又发挥我们在临床卓越和系统管理方面的长项。
通过划定重点领域并设立攻坚任务，政府释放明确信号：AI不会作为模糊的万能标签覆盖一切，而是将精准部署在能切实提升生产力、形成可输出能力的关键环节。
更值得玩味的问题是：这个全新的AI理事会究竟要做什么？
由最高层直接领导，意味着国家层面已认识到AI不是单纯的技术议题。它横跨人力、教育、监管、数据治理、网络安全、采购和公众信任等多元维度。
缺乏统筹协调，各部门只会局部优化，试点项目难以规模化推广。理事会的价值不在于再生产一份战略文件，而在于破除瓶颈、理顺激励机制。
对于AI，最难的不是实验探索，而是系统集成。
这意味着必须攻克那些不够光鲜却至关重要的瓶颈——碎片化的数据系统、有限的互操作性、模糊的采购路径以及不确定的治理框架。统一的底层架构，才能让AI从一堆孤立的试点项目蜕变为真正的系统性创新。
总理黄循财指出，端到端的AI转型需要共建共享的基础设施，而非零敲碎打的孤立方案。这种思路深刻体现在诸如新加坡国立大学“人文网络研究所”等提案中——该机构致力于建立开放标准，让金融机构能集体实现现代化转型，而非各自建造昂贵且互不兼容的“数据孤岛”。
尤其在金融领域，集成挑战已上升为结构性问题。当AI从分析工具演进为可自主配置资本、执行合规、参与市场交互的智能体时，底层基础设施必须同步进化。可编程、量子安全且互操作的系统，将成为AI驱动市场中维持稳定的先决条件。
本次预算案同时推出了多项促进AI应用的措施，包括为参加特定课程的新加坡公民提供六个月高级AI工具免费使用权，并为企业提供生产力支持方案。
这些降低门槛、鼓励尝试的入口设计固然明智，但拥有工具绝不等于提升生产力。真正的收益来自于组织重构工作流、再造业务流程，并将AI深度融入核心运营体系。
许多企业发现，真正的制约因素不是模型获取，而是数据质量、系统集成与组织准备度。若不解决这些症结，AI将永远只是锦上添花的点缀，而非颠覆性的核心能力。
对个人而言，道理相通。提示词技巧固然有用，但持久的竞争优势源于领域专长与AI素养的深度融合。既懂业务流程又精通工具本质的从业者，将远远胜过仅会操作界面的员工。
遵循这一逻辑，新加坡国立大学商学院正在筹划推出全新的硕士项目。聚焦商业场景中的AI应用，为专业人士提供体系化路径，构建与AI协同作战的战略能力。
这就引出了更深层的战略命题：新加坡能否将先发优势转化为持续的生产力增长？这对面临人口约束的成熟经济体而言至关重要。
在制造业，有效部署AI可在不同比增加人力的情况下提升产出；在金融领域，它能强化风控与合规，同时优化客户体验；在医疗行业，AI可协助管理日益增长的需求而不致压垮人力系统；在互联互通领域，则能巩固我们作为全球网络中可信节点的角色。
随着总理挂帅的理事会确立优先级，领域攻坚计划明确聚焦点，下一步需要关注的是可量化的成果：生产周期是否缩短？错误率是否下降？是否催生出新的AI赋能出口产品？劳动者是否被重新配置到更高价值的岗位，而非陷入被替代的焦虑？
如果新加坡能完美融合统筹力、制度能力与执行速度，这段历程或许不会被历史记为又一条AI头条，而是雄心蜕变为竞争优势的真正转折点。
本文作者Sumit Agarwal系新加坡国立大学商学院金融、经济与房地产领域Low Tuck Kwong杰出教授，兼国大可持续与绿色金融研究院董事总经理。文中观点仅代表作者个人立场，不代表新加坡国立大学及其附属机构的意见。
