【编者按】AI浪潮正从单机问答迈向群体协作的深水区。当ChatGPT们还在扮演“超级秘书”，一家由Anthropic、OpenAI、谷歌DeepMind前员工组建的初创公司Humans&，却押注“社交智能”将成为下一代基础模型的胜负手。他们豪取4.8亿美元种子轮融资，誓要打造人机共生的“中枢神经系统”。这不仅是技术的跃迁，更是生产关系的重构——当AI学会理解团队动机、协调矛盾决策、维系长期共识，人类协作的底层逻辑或将彻底改写。然而前路绝非坦途：既要直面科技巨头的围剿，又需重新定义模型训练的哲学。这场关于“联结”的豪赌，正在拉开人机共演时代的大幕。
AI聊天机器人在回答问题、总结文档和解数学方程方面越来越强，但它们本质上仍是服务于单用户的智能助手。它们并非为处理真实协作中更复杂的任务而生：协调优先级冲突的人群、追踪长期决策、让团队持续保持同步。
由Anthropic、meta、OpenAI、xAI和谷歌DeepMind前员工共同创立的新创公司Humans&认为，填补这一空白将是基础模型的下一个主战场。该公司本周筹集了4.8亿美元种子轮融资，旨在为人与AI共生的经济构建一个“中枢神经系统”。这家初创公司“以AI赋能人类”的定位主导了早期报道，但其真正的野心更为新颖：构建一个专为社交智能设计的新基础模型架构，而不仅仅是用于信息检索或代码生成。
“感觉我们正在结束第一波规模化范式，即问答模型被训练得在特定领域非常聪明，现在我们正在进入我们相信的第二波应用浪潮，普通消费者或用户正试图弄清楚如何利用所有这些AI能力，”Humans&的联合创始人、前Anthropic员工彭安迪（Andi Peng）告诉TechCrunch。
Humans&的核心主张是帮助人们步入AI新时代，超越“AI将取代工作”的叙事。无论这是否只是营销话术，时机都至关重要：企业正在从聊天转向智能体（agent）。模型本身已足够能干，但工作流程却不然，协调挑战在很大程度上仍未得到解决。在整个过程中，人们对AI感到威胁和不知所措。
这家成立仅三个月的公司，像它的几个同行一样，凭借其理念和创始团队的显赫背景，成功筹集了这笔惊人的种子轮资金。Humans&目前还没有产品，也没有明确说明产品具体是什么，不过团队表示，它可能取代通信平台（如Slack）或协作平台（如Google Docs和Notion）等多玩家或多用户场景。至于用例和目标受众，团队暗示了企业和消费者应用都会涉及。
“我们正在构建一个以沟通和协作为中心的产品和模型，”Humans&的联合创始人兼CEO、前xAI研究员埃里克·泽利克曼（Eric Zelikman）告诉TechCrunch。他补充说，重点是让产品帮助人们更有效地协同工作和沟通——既包括人与人之间，也包括人与AI工具之间。
“比如，当你必须做一个大型群体决策时，通常需要有人把大家召集到一个房间里，让每个人表达他们不同的阵营观点，例如，他们想要什么样的标志，”泽利克曼继续说道，他和团队回忆起当初为初创公司标志达成一致时所耗费的繁琐过程，不禁笑了起来。
泽利克曼补充说，新模型将被训练成以类似与朋友或同事互动的方式提问，就像试图了解你一样。今天的聊天机器人被设定为不断提问，但它们这样做并不理解问题的价值。他说，这是因为它们被优化了两件事：用户有多喜欢立即得到的回复，以及模型正确回答所收到问题的可能性。
关于产品是什么缺乏清晰度的部分原因，可能是Humans&自己目前也没有确切的答案。彭安迪表示，Humans&正在与模型同步设计产品。
“我们正在做的工作之一，也是确保随着模型的改进，我们能够将模型能力的界面和行为共同演化成一个有意义的产品，”她说。
不过，清楚的是，Humans&并不是要做一个可以接入现有应用和协作工具的新模型。这家初创公司想要拥有协作层。
AI加上团队协作和生产力工具正成为一个日益火热的领域——例如，初创AI笔记应用Granola在推出更多协作功能时，以2.5亿美元的估值筹集了4300万美元。几位知名人士也明确将AI的下一个阶段定位为协调与协作，而不仅仅是自动化。领英（linkedIn）创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）近日指出，企业通过将其视为孤立的试点项目来实施AI是错误的，真正的杠杆在于工作的协调层——即团队如何分享知识和召开会议。
“AI存在于工作流程层面，最接近工作的人知道摩擦实际在哪里，”霍夫曼在社交媒体上写道。“他们将是发现哪些应该被自动化、压缩或彻底重新设计的人。”
这正是Humans&想要立足的空间。其理念是，它的模型/产品将充当任何组织（无论是万人大企业还是一个家庭）的“连接组织”，能够理解每个人的技能、动机和需求，以及如何平衡所有这些以实现整体利益。
要实现这一目标，需要重新思考AI模型的训练方式。
“我们正尝试以不同的方式训练模型，这将涉及更多人与AI的互动和协作，”Humans&联合创始人、前OpenAI研究员何宇辰（Yuchen He）告诉TechCrunch。他补充说，该初创公司的模型还将使用长视野（long-horizon）和多智能体（multi-agent）强化学习进行训练。
长视野强化学习旨在训练模型进行规划、行动、修正并长期跟进执行，而不仅仅是生成一个好的一次性答案。多智能体强化学习则是为多个AI和/或人类参与的环境进行训练。随着研究人员推动大语言模型超越聊天机器人响应，朝着能够协调行动并在多步骤中优化结果的系统发展，这两个概念在最近的学术工作中势头正劲。
“模型需要记住关于它自己、关于你的事情，它的记忆越好，对用户的理解就越好，”何宇辰说。
尽管有明星团队掌舵，前路仍充满风险。Humans&将需要源源不断的巨额资金来支持训练和扩展新模型这一昂贵的事业。这意味着它将与主要的老牌玩家竞争资源，包括算力获取。
然而，最大的风险在于，Humans&不仅仅是在与世上的Notion和Slack竞争。它的目标是AI领域的顶级巨头。而这些公司正积极致力于在其平台上实现更好的人类协作方式，尽管它们声称通用人工智能（AGI）将很快取代经济上可行的工作。通过Claude Cowork，Anthropic旨在优化工作风格的协作；Gemini被嵌入Workspace，因此支持AI的协作已经在人们正在使用的工具中发生；OpenAI最近一直在向开发者推广其多智能体编排和工作流程。
关键的是，主要玩家中似乎没有一家准备基于社交智能重写模型，这要么给了Humans&优势，要么使其成为收购目标。随着meta、OpenAI和DeepMind等公司积极搜寻顶级AI人才，并购无疑是一种风险。
Humans&告诉TechCrunch，它已经回绝了感兴趣的各方，并且无意被收购。
“我们相信这将是一家划时代的公司，我们认为这有潜力从根本上改变我们与这些模型交互的未来，”泽利克曼说。“我们相信自己能做到这一点，并且对我们在这里组建的团队充满信心。”