【编者按】在AI浪潮席卷全球的今天，许多传统SaaS企业正面临前所未有的挑战与质疑。然而，数据智能巨头Databricks却以一份惊艳的业绩报告给出了截然不同的答案：AI非但不是SaaS的终结者，反而成为其增长的超级引擎。这家公司如何在AI与SaaS的碰撞中找到爆发点？其CEO Ali Ghodsi又揭示了哪些行业未来的关键信号？本文将带你深入解读Databricks的破局之道，看它如何用自然语言界面重塑企业软件体验，并在千亿美元估值背后，布局一场关于数据与智能的深远变革。

　　本周一，Databricks宣布其年度营收规模已达到54亿美元，同比增长65%，其中超过14亿美元来自AI产品。

　　联合创始人兼CEO Ali Ghodsi向TechCrunch透露，他之所以分享这些增长数据，是因为当前业内充斥着“AI将终结SaaS业务”的论调。

　　他说：“所有人都在讨论，‘哦，这是SaaS。这些公司该怎么办？AI会对这些公司做什么？’对我们而言，AI只是在推动使用量增长。”

　　可以肯定的是，鉴于私募市场将其视为AI公司并给予更高估值，Ghodsi也希望Databricks能摆脱“纯SaaS”的标签。Databricks本周一还正式完成了此前宣布的巨额融资——以1340亿美元估值筹集50亿美元，并额外获得了20亿美元的信贷额度。

　　但这家公司正游走在两个世界之间。Databricks目前仍以云数据仓库提供商的身份最为人所知。数据仓库是企业存储海量数据并进行分析以获取商业洞察的关键平台。

　　Ghodsi特别指出，有一款AI产品正在显著推动其数据仓库的使用量：名为Genie的大语言模型用户界面。

　　Genie是SaaS业务如何用自然语言界面替代传统操作界面的一个范例。例如，他可以用它直接提问：为什么仓库使用量和营收会在特定几天突然飙升。

　　Ghodsi指出，就在几年前，这样的需求还需要用特定的技术语言编写查询语句，或专门编写定制化报表。而如今，任何配备大语言模型界面的产品都能被任何人直接使用。他表示，Genie正是公司使用量增长的关键原因之一。

　　AI对SaaS的威胁，并非如某位AI风投在推特上戏言的那样——企业会彻底抛弃SaaS“记录系统”，转而采用自行开发的“氛围编码”版本。记录系统存储着销售、客户支持或财务等关键业务数据。

　　“你为什么要迁移记录系统？要知道，这非常困难。”Ghodsi说。

　　AI模型开发商本身并不提供用于存储此类数据、成为记录系统的数据库。相反，他们希望用自然语言界面替代供人类使用的传统界面，或是为AI智能体提供API及其他插件接口。

　　因此，Ghodsi认为，AI对SaaS企业的真正威胁在于：人们不再需要花费整个职业生涯去精通某个特定产品——例如成为Salesforce专家、ServiceNow专家或SAP专家。一旦界面只剩下语言，产品就会像管道系统一样“隐形”。

　　“全球有数百万人曾受训学习那些传统用户界面。而这正是那些SaaS企业最深的护城河。”Ghodsi警示道。

　　像Databricks这样积极拥抱大语言模型界面的SaaS公司，有望实现增长。但同时，这也为AI原生的竞争对手打开了机会窗口——他们可能推出更适配AI和智能体的替代方案。

　　这正是Databricks开发专为智能体设计的Lakebase数据库的原因。Ghodsi表示已看到早期市场反响：“这款产品上市八个月，实现的营收已达到我们数据仓库产品同期营收的两倍。当然，这有点像比较两个幼儿，”他笑着说，“但这是一个体型大出一倍的‘幼儿’。”

　　此外，随着本轮巨额融资正式收官，Ghodsi告诉我们，公司暂无立即启动新一轮融资或筹备IPO的计划。

　　“目前并非上市的好时机。”Ghodsi坦言，“我只是希望公司资本非常充裕”，以应对市场可能再次“下行”——如同2022年低谷期，当时利率在多年近零水平后急剧上升。他补充道，充足的资金“能保护我们，为我们提供许多、许多年的发展跑道。”