编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，我们回望大数据时代的奠基者，或许能窥见技术演进的脉络。Matei Zaharia，这位Spark开源框架的创造者、Databricks联合创始人兼CTO，近日荣获2026年ACM计算奖。从颠覆大数据处理范式，到如今构建AI时代的数据基石，他的技术视野始终超前。但更令人深思的是，这位身处硅谷风暴眼的科学家，正以冷静的笔触勾勒AI的边界——当世界狂热地将AI拟人化时，他提醒我们：机器智能的本质并非对人类思维的拙劣模仿，而是打开新维度认知的钥匙。以下是TechCrunch专访的精编，看技术先知如何拆解AI幻觉与真实未来。

　　Databricks联合创始人兼首席技术官Matei Zaharia差点错过了那封通知他获得2026年ACM计算奖的邮件。“确实是个惊喜，”他对TechCrunch坦言。

　　时间倒回2009年，在知名教授Ion Stoica指导下，Zaharia在加州大学伯克利分校攻读博士期间研发的技术，最终孵化成了Databricks。

　　当时他开创了一种能极大加速缓慢笨重大数据项目运算的方法，并将其以开源项目Spark的形式发布。大数据在当年引发的轰动堪比今日的AI，Spark彻底颠覆了科技行业的游戏规则。28岁的Zaharia一跃成为技术界明星。

　　此后他执掌Databricks工程团队，将其发展为云存储巨头，如今更成为AI与智能体的数据基石。公司累计融资超200亿美元，估值飙升至1340亿美元，年度经常性收入达54亿美元——堪称硅谷梦想的范本。

　　本周三，美国计算机协会为他的一系列贡献颁发了该奖项。伴随奖项的25万美元奖金，他将捐赠给尚未确定的慈善机构。

　　身兼CTO与伯克利副教授的Zaharia始终着眼未来而非过去。如同硅谷的所有人，他眼中的未来充斥着AI的轨迹。

　　“通用人工智能已经到来，只是尚未以我们认可的形式呈现，”他对TechCrunch表示，“更关键的是：我们应停止用人类标准套用AI模型。”

　　他举例道，人类必须整合海量知识才能通过律师资格考试，但AI可以轻松吞食无数事实。即便它能正确回答知识性问题，也不等同于拥有通用智慧。

　　这种将AI拟人化的倾向可能带来深远负面影响。他以热门AI智能体OpenClaw为例说明。

　　“一方面它很神奇，能自动完成许多任务，”他说，“但同时也是安全噩梦”——因为它被设计成可信任的人类助手形态，导致用户可能交付密码等敏感信息，进而引发黑客攻击风险，甚至出现智能体擅自挪用网银资金的情况。

　　“它终究不是个小人类，”他总结道。

　　作为教授兼产品工程师，Zaharia最兴奋的是AI如何助力从生物实验到数据汇编的全领域研究自动化。

　　正如低代码开发让编程走向大众，他相信零幻觉的精准AI研究终将普及。“并非人人都需开发应用，但多数人都需要理解信息。”

　　他认为未来AI应发挥其核心优势：解析汽车异响的根源，突破文本图像扫描至无线电与微波领域，或是像他学生正在尝试的——模拟分子级变化并预测其效用。“我最期待的是AI赋能搜索，特别是科研与工程领域的深度探索。”这句话里，藏着下一个技术爆炸的引信。