【编者按】你是否也曾被痛经折磨得怀疑人生？或者身边有女性朋友长期被不明原因的疲劳、脑雾和全身疼痛困扰？今天，我们要聊的是一种被严重低估的“隐形杀手”——子宫内膜异位症。全球每10位女性中就有1人深受其害，但传统观念却把它简单归为“妇科病”。最新研究揭示了一个颠覆性真相：它远不止是盆腔里的问题，而是一场席卷全身的免疫系统风暴！从大脑到关节，从情绪到精力，这场无声的炎症战争正在侵蚀着数百万女性的健康。如果你或你爱的人正在经历这些，请一定看完这篇科普——因为正确认知，才是治愈的第一步。

　　子宫内膜异位症是一种痛苦且令人衰弱的疾病，全球10%的女性深受其扰。当类似于子宫内膜的组织（称为病灶）在身体其他部位生长时（通常位于盆腔内），就会发生这种疾病。

　　治疗子宫内膜异位症非常困难。通常，治疗要么是预防这些病灶生长，要么是通过手术切除病灶。但即使病灶被手术切除，症状也常常不会消失。

　　传统上，子宫内膜异位症一直被视为一种妇科疾病。但越来越多的证据表明，这种定性低估了疾病的复杂性。子宫内膜异位症影响的似乎远不止生殖系统。根据日益增多的研究，它影响着全身的免疫功能。

　　将其视为一种全身性、免疫驱动的疾病，有助于解释为何症状远不止盆腔疼痛。这也解释了为何治疗如此具有挑战性，并且常常对减轻症状效果甚微。

　　炎症——身体对损伤或疾病的自然反应——是免疫反应的正常部分。它在月经周期中也扮演着关键角色。

　　但如果炎症变得慢性或失控，就会引发问题。这在类风湿关节炎等自身免疫性疾病中可见一斑，免疫系统即使在无威胁时也会过度反应。

　　已知慢性炎症在子宫内膜异位症中也起着核心作用。但这种失控的免疫反应的影响可能远比之前认为的更为广泛。根据最近的研究，免疫反应似乎已延伸到血液和其他身体系统中。这可能解释了为何子宫内膜异位症会导致如此深远、全身性的症状。

　　在子宫内膜异位症患者体内，免疫细胞似乎清除病灶的能力较弱。然而与此同时，患者血液中IL-6和IL-1β等免疫蛋白水平更高。这些被称为细胞因子的免疫蛋白，是细胞释放的一种信使，用于促进炎症。

　　这些功能失调的细胞共同作用，使得病灶得以生长和持续存在。这种免疫失调也在全身产生连锁反应，导致了患者所经历的广泛症状。

　　例如，许多子宫内膜异位症患者会经历使人衰弱的疲劳、认知困难（如“脑雾”）和全身性疼痛。这些症状在临床指南中很少被强调，但它们常常与盆腔疼痛本身一样具有破坏性。

　　全身性炎症为这些症状提供了一个有力的解释。已知循环的细胞因子（如前所述的那些）会影响大脑功能和能量调节。在一些自身免疫和慢性疼痛疾病中，较高水平的细胞因子（包括IL-6）也与注意力不集中、睡眠紊乱和疲劳有关。

　　同样的过程可能正在子宫内膜异位症中发生。这表明，那些看不见的症状可能是持续炎症的生物学后果——而不仅仅是疼痛的次要影响。

　　功能失调的免疫系统也可能有助于解释为何新近研究暗示子宫内膜异位症与自身免疫性疾病存在重叠。

　　2025年，一项大规模研究调查了33万名子宫内膜异位症患者和120万名对照组（未患此病的人）。研究发现，与对照组相比，子宫内膜异位症患者在确诊后的两年内，被诊断为自身免疫性疾病（如类风湿关节炎、狼疮、多发性硬化症或桥本氏病）的几率大约是其两倍。

　　这并不意味着子宫内膜异位症本身就是一种自身免疫性疾病。但它确实暗示了共同的机制——包括慢性炎症、免疫细胞活动失调以及免疫系统无法正确识别自身组织的问题。

　　这些重叠的特征强化了将子宫内膜异位症理解为一种系统性免疫疾病的理由。

　　以这种方式看待子宫内膜异位症，可能会改变其诊断、治疗和理解方式。它也可能帮助我们更接近找到解决这一病症的方法。

　　目前的治疗主要针对生殖系统。但如果子宫内膜异位症涉及广泛的免疫功能障碍，那么调节免疫通路的疗法可能会提供更有效的长期缓解。

　　将子宫内膜异位症视为一种全身性疾病，也能赋予患者力量。这种重新定义可能帮助他们理解，疲劳、关节疼痛、认知困难和免疫敏感等症状并非想象出来的或无关的。相反，它们是该疾病更广泛生物学特征的一部分。

　　这样看待问题，可以支持患者在医疗环境中为自己发声，因为全身性症状在那里常常被忽视或不被优先考虑。

　　全身性的框架也为患者探索旨在减轻炎症或改善整体健康的补充管理策略开辟了空间。虽然不能治愈，但一些人发现温和的运动、压力调节技术和冷热交替疗法有助于控制疼痛或炎症发作。

　　越来越多的研究表明，子宫内膜异位症不仅仅是一种生殖系统疾病或“严重的痛经”。它是一种多系统炎症性疾病，对全身健康有着深远的影响。

　　将子宫内膜异位症理解为一种全身性免疫疾病，是迈向更好治疗、更好支持并最终获得更好健康结果的关键一步。

　　本文作者：April Rees，斯旺西大学生物化学与免疫学讲师；Laura Elizabeth Cowley，威尔士斯旺西大学健康数据科学高级研究员和数据科学家。

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