编者按：在AI竞赛白热化的今天，巨头的一举一动都牵动着行业神经。OpenAI突然亮出新牌，首次采用英伟达竞争对手Cerebras的芯片推出轻量级编码模型，每秒千枚令牌的处理速度直指实时编程痛点。这究竟是技术路线的微妙转向，还是多元供应链的未雨绸缪？当业界还在热议GPT-5之际，这家明星公司已悄然布下新棋局——既拥抱第三方创新，又坚持自研芯片，更不忘强调英伟达的基石地位。这场“速度与效能”的变革背后，隐藏着怎样的生态博弈？让我们透过技术细节，窥探AI硬件战场即将掀起的波澜。

　　OpenAI首次发布了采用英伟达竞争对手Cerebras半导体驱动的人工智能模型。

　　OpenAI于当地时间12日宣布推出专为实时编码任务打造的新模型“GPT-5.3-CODEX-Spark”。该模型是本月5日亮相的“GPT-5.3-CODEX”的轻量版本，其核心特点在于聚焦响应速度而非复杂计算。

　　官方透露，这款模型每秒能处理超过1000个令牌，大幅降低了用户可感知的延迟。令牌是AI处理的数据单位，通常一个英文单词对应一个令牌。

　　这意味着开发者在编码过程中修正错误或编写代码时，将获得更即时的AI响应。

　　OpenAI披露，此模型并非由英伟达图形处理器驱动，而是依托Cerebras的“晶圆级引擎3”。Cerebras采用整片晶圆而非分割成多芯片的结构，减少了与内存的通信延迟，并提升了能效。

　　尽管OpenAI将此次合作称为初步尝试，但仍强调英伟达GPU依然是其所有AI模型训练与推理的核心基石。Cerebras芯片主要起补充作用，尤其在需要低延迟的环境中。

　　此前，OpenAI已宣布与Cerebras签订多年合约，将获得750兆瓦的计算资源支持。此外，公司正与博通合作推进自研AI芯片的开发。

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