根据培生的技能展望报告，到2032年，生成式人工智能(Gen AI)自动化将在印度减少46%的会计任务和簿记员的时间，该报告着眼于“世代人工智能证明工作”。

　　该报告指出，白领和蓝领角色之间的影响差异归因于每个角色所执行的任务的性质。许多管理角色包含重复的任务，例如安排约会或接听和指导电话，这些任务可以很容易地被生成式人工智能复制。

　　该报告指出，在印度，一些白领角色每周工作中大约30%或更多的时间可以由生成式人工智能完成。相比之下，在一个工作周内，只有不到1%的蓝领工人的工作可以由生成式人工智能完成。

　　首席执行官们表示，Gen AI将时间消耗减半，降低了运营成本

　　这一趋势在印度尤为明显，报告强调，在印度，受影响最严重的白领和蓝领工作的任务级别影响差异高达29%。相比之下，报告显示，受影响最小的五种蓝领工作没有任务受到影响，而受影响最小的白领工作都有大约10%或更多的时间花在受影响的任务上。

　　在印度，受影响最大的工作是文字处理员和相关操作员(40%的工作时间是自动化的)、行政秘书和相关助理专业人员(38%)、摊位和市场销售人员(30%)和会计师(28%)。

　　在蓝领工作中，受影响最大的工作包括编织工、编织工和相关工人(17%);织篮工、制刷工及相关工人(17%);机织操作工(16%);服务员和调酒师(15%);面包师，糕点厨师和糖果制造商(15%)。

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　　培生劳动力技能总裁Mike Howells表示:“员工和雇主应该考虑如何利用人工智能和人类技能的最佳结合来驾驭这一变革浪潮——无论是利用人工智能技术接管重复性任务，让人们专注于高价值活动，还是提高创造力、沟通和领导力等独特的人类技能。”

　　在印度，受影响最小的工作是运输和通信行业的业主、董事和高管(10%)、销售和营销经理(10%)和律师(10%)。

　　在这份技能展望研究报告中，培生使用基于生成式人工智能的工具分析了与5000多个工作相关的具体任务，以及目前在每个工作上花费的时间。