分析:研究人员正在研究一种强大的洪水警报系统，利用数据和技术来预警让当局注意当地可能发生的洪水
我们都有过看到天气预警的经历，无论是黄色的、橙色的还是红色的，我们都对它们感到疑惑。这对我来说意味着什么?我应该多认真地对待这件事?如果有的话，我应该采取什么行动作为回应?”
这些问题对于越来越多生活在有洪水风险的地方的人来说变得更加重要。最近的事件再次突显了洪水可能给受影响社区带来的破坏和个人破坏。由于全球变暖的影响，洪水的风险上升，迫切需要改进我们在爱尔兰地方一级如何预测、计划和管理洪水风险。
这就是我们新研究项目“停止洪水”的起源。我们正在研究如何弥合从国家或县级预报信息到地方一级决策之间的差距，目的是减少洪水造成的损失，并最终建立社区对洪水的抵御能力。
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来自RTé第一广播1点钟新闻，罗这是Clarinbridge的Ro南·亨尼根(nan Hennigan)和共和党Fáil议员玛蒂娜·基内(Martina Kinane)谈论戈尔韦郡德比风暴引发的洪水
天气预报服务非常有价值。无论是规划军事行动，在依赖天气的行业(建筑、农业、渔业、发电)做出关键决策，还是仅仅决定现在是否是把衣服晾在绳子上的好时机，能够预测天气都具有巨大的社会和经济效益。就在我写这篇文章的时候，我注意到天又开始下雨了，所以我查看了一下手机上的天气应用，看看我能不能安排好下班骑车回家的时间，以免下雨。
近几十年来，由于长期以来的投资和研究努力，我们的天气预报能力取得了巨大进步。这与先进的技术相结合，这些技术使人们能够更精确地观察天气，并利用超级计算机上运行的模型对天气模式进行越来越逼真和详细的模拟。
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来自RTé第一电台克莱尔·伯恩的今天节目，爱尔兰气象局预报员，安德鲁·多兰·夏洛克为您播报飓风Ciarán带来的天气预警
但是，鉴于天气系统的混乱性质，预测天气仍然极其困难。在预测洪水时，事情变得更加复杂。洪水是一种特别难以预测的现象，因为它取决于多种因素。主要的驱动因素当然是降雨。降雨量本身很难在当地范围内提前预报。但是，特定地点的洪水通常取决于其他地方发生的降雨——例如，穿过河流集水区——以及这些水如何穿过景观(包括自然景观和人工景观)到达给定地点。
许多其他因素也会影响洪水发生的可能性和强度，包括潮汐高度、风暴潮和海岸上的波浪作用，这部分取决于风速和风向，以及河流水位和土壤湿度，这取决于最近的降雨量。还有人为干预，例如设置防洪屏障，操作和维护暴雨排水沟和下水道，也许最重要的是水坝的操作。
爱尔兰地方一级(通常是地方当局)的风险管理人员已经根据过去洪水事件的普遍条件和经验，在预测和管理洪水风险方面发展了长期的专业知识。然而，他们的工作因需要咨询的数据源范围而变得复杂。更糟糕的是，气候变化正在改变洪水风险的概况，这意味着历史经验并不总是为未来的洪水提供良好的指导。
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在RTé第一电台的爱尔兰早间节目中，来自Met的约恩·夏洛克将为您播报十月风暴“巴贝特”来临前向当地政府和公众发布的天气预警
当爱尔兰气象局(Met Eireann)发布天气预警时，通常以县为单位，它会提醒当地政府和其他机构注意潜在的危险天气状况。然后，风险管理人员需要将预测信息转换为本地级别。这通常包括结合降雨、风速和风向的预报信息，以及来自多个来源的一系列额外数据，如潮汐表(高度)、风暴潮模型，以及河流水位和降雨量的实时数据。
其他因素，如地面条件，包括土壤饱和度和当地的脆弱性，也可能被考虑在内，以判断在任何给定地点经历洪水的可能性，哪里可能受到最严重的影响，以及应该采取什么行动。
StopFloods4。ie是戈尔韦大学的工程师、数据科学家和经济学家与Met Eireann、OPW以及全国各地的一些地方当局密切合作的项目。我们正在研究如何支持地方决策者以及时和一致的方式在地方范围内获取与决策相关的数据。我们看到了利用最新技术(包括机器学习方法和大数据)开发决策支持工具的巨大潜力，这些工具将帮助地方当局整合来自多个来源的数据，重要的是将这些数据转化为当地情况。
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在RTé第一电台的商业节目中，米德尔顿房地产经纪人阿德里安娜·赫加蒂讲述了最近该镇的洪水对当地企业的影响
我们的解决方案将包括最先进的洪水模型，为科克市的测试场地生成高分辨率的洪水模拟。这些模型将整合来自各个驱动因素(海岸、河流和降雨)的洪水风险信息，以解释这些驱动因素之间复杂的相互作用。海岸、河流和降雨同时发生的复合洪水事件预计将变得更加频繁和严重。这些事件通常涉及放大的风险和洪水影响，正如我们在米德尔顿最近的洪水中看到的那样，暴雨落在已经饱和的地面上，碰巧与涨潮同时发生。
这种局部尺度的洪水模型将与人工智能和大数据流的进步相结合，开发一个自动化系统，根据现行和预测条件，预测特定地点的洪水可能性。该系统将利用气象浮标、雨量和河流测量仪的实时数据，以及天气预报的信息。它将根据历史洪水事件的数据进行训练，并根据物理洪水模型的预测进行测试。
如果该系统最终证明具有预测能力，它可以与现有方法并行运行，并作为地方当局的决策支持工具，以补充其现有实践和专业知识。其目的是开发一个强大的洪水警报系统，使地方当局能够在当地范围内提醒可能发生的洪水，以便分配资源，向居民和企业主发出警告，并保护财产和生命。
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来自RTé第一广播电台2023年8月的一点新闻，拯救我们的香农组织的艾米丽·杨在Co Offaly的Callows的75,000英亩农田里，现在已经被水淹没了
总体情况是，由于气候变化，洪水风险正在加剧。洪水已经是全球最昂贵和最普遍的自然灾害。在缺乏持续的政策努力的情况下，我们可以预计，在未来几年和几十年里，洪水造成的损失将迅速上升。
好消息是公共投资发挥了作用——我们都知道预防胜于治疗。当谈到洪水时，预防需要在多个方面协调一致的政策反应。首先，我们需要通过迅速向低碳经济转型来限制全球变暖，并说服我们的国际朋友和合作伙伴也这样做。这将确保我们应对极端天气条件的能力不会被我们将面临的巨大变化所压倒。
第二部分是投资适应，以应对气候变化对当地的影响。这包括避免开发洪泛平原，投资防洪和提供风险信息，投资社区一级的准备工作，包括地方一级的应急规划和管理，并让社区参与这项工作，以建立社区的复原力。我们希望我们的项目能够为解决这一重要的社会挑战做出贡献。
StopFloods4。该项目由SFI资助，由戈尔韦大学的Indiana Olbert博士、Tom McDermott博士和Martin Serrano博士领导。为了找出更多的关于该项目，请通过电子邮件stopfloods@universityofgalway.ie与我们联系
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