据英国卡迪夫大学副教授刘汉涛介绍，英国的研究人员正在训练人工智能模型，通过模仿人类放射科医生的目光来“阅读”乳房x光照片。刘汉涛是该项目的负责人。

　　人工智能解决方案的目标是提高扫描的准确性和效率，从而更早地发现乳腺癌，做出更明智的决策。

　　“我们与威尔士和英格兰医院的放射科医生合作，使用眼球追踪系统记录他们在阅读医学图像时的目光，”刘告诉福克斯新闻数字频道。

　　“这是以人为中心的人工智能。”

　　一旦人工智能经过训练，理论上，该系统将能够识别放射科医生在诊断时最有可能查看的区域。

　　研究人员解释说，目标不是取代放射科医生，而是提高他们的诊断能力。

　　英国研究人员正在训练人工智能模型，通过模仿人类放射科医生的目光来“阅读”乳房x光照片。(iStock)

　　“我们希望这个人工智能系统可以作为一个‘关键的朋友’或同事，”吕说。“这项技术不是替代品，而是一种协作工具。”

　　人工智能实际上并没有做出诊断。相反，它可以帮助确定扫描中的哪些区域可能看起来“可疑”，他说。

　　该系统仍在开发中，目标是在未来将其部署到英国的放射科。

　　培训和教育可能是新人工智能技术的第一个应用，刘说。

　　“我们已经把它用于一些内部培训项目，”他说。“我们的目标是为初级放射科医生开发人工智能培训工具。”

　　英国目前放射学人员短缺30%，因此研究人员希望人工智能技术能够减轻一些手动任务的负担，让医疗专业人员有更多时间专注于关键的决策工作。

　　人工智能解决方案的目标是提高扫描的准确性和效率，从而更早地发现癌症，做出更明智的决策。(iStock)

　　虽然目前的重点是乳房x光检查，但该团队正在努力将人工智能的能力扩展到其他医学图像，如胸部x光检查。

　　除了与一个由10名放射科医生组成的团队合作培训人工智能之外，研究人员还得到了威尔士乳腺检测中心(Breast Test Wales)的支持，这是一家在英国提供乳房x光检查项目的政府组织

　　“这只是我们工作的第一个里程碑，”刘告诉福克斯新闻数字频道。

　　“接下来，我们需要更多地了解放射科医生和医院的具体需求，这样我们才能更好地部署系统，适应不同的环境。”

　　哈维·卡斯特罗博士是德克萨斯州达拉斯的一名委员会认证的急诊医生，也是医疗保健领域人工智能的全国演讲者，他回顾了刘的人工智能模型的细节，称其为“人工智能和医疗保健交叉领域的创新发展”。

　　“这项技术有可能显著提高乳腺癌的早期发现，提高诊断效率，”他告诉福克斯新闻数字频道。

　　“通过处理大量扫描，人工智能可以让放射科医生有更多的时间专注于复杂的病例，从而加快诊断过程，更快地开始治疗。”

　　卡斯特罗说，在教育和培训方面，这项技术可以作为医学生和初级医生的宝贵工具。

　　一旦人工智能经过训练，从理论上讲，该系统将能够识别放射科医生在诊断时最有可能查看的区域。(iStock)

　　他说:“通过观察人工智能系统如何在扫描中识别出关注的区域，他们可以学习模仿这种方法，提高他们的诊断技能。”

　　然而，卡斯特罗说，这项技术并非没有限制和担忧。

　　卡斯特罗说:“主要问题之一是该系统对放射科医生眼球运动的依赖。”

　　“这种方法意味着系统可能会继承放射科医生可能存在的任何偏见或盲点。”

　　“此外，虽然人工智能可以处理大量扫描，但对这些扫描的解释仍然需要人类的触摸，”他继续说道。

　　“人工智能可以突出关注的领域，但最终的诊断取决于放射科医生。”

　　他说:“随着我们继续探索人工智能与医疗保健的交集，我们必须利用这些技术来加强患者护理，同时也要解决任何潜在的限制和担忧。”

　　“最终目标是改善患者的治疗效果，让所有人都更容易获得医疗保健服务。”

　　梅利莎·鲁迪是福克斯新闻数字频道的健康编辑和生活方式团队成员。