新的研究表明，我们的指纹实际上并不是独一无二的，这可能会对法医科学长期以来的基石造成打击。

　　这项工作作为一项研究发表在《科学进展》杂志上，涉及使用一种通常用于面部识别的人工智能模型，研究人员将其配置为寻找人类可能忽略的指纹模式和标识符。

　　据研究人员称，这正是人工智能所做的，识别不同类型手指的指纹是否来自同一个人，准确率达到75%至90%。

　　“很明显，它没有使用法医几十年来一直使用的传统标记，”研究报告的合著者、哥伦比亚大学的机器人专家霍德·利普森告诉广播公司。

　　研究人员在一个包含6万个指纹的数据库上训练了他们的人工智能模型。哥伦比亚大学大四学生、首席作者盖比·郭告诉CNN，这种人工智能能够超越几个世纪以来侦探们所依赖的手指特征，即所谓的“细节”。

　　“它们在指纹匹配方面很好，但在寻找同一个人指纹之间的相关性方面不可靠，”郭告诉该网络。

　　相反，人工智能瞄准了中心漩涡的角度和曲率。理论上，这些见解可以用来将多个犯罪现场发现的不同类型的指纹与同一个人联系起来。

　　郭告诉CNN:“这不仅有助于抓住更多的罪犯。”“这实际上也将帮助无辜的人，他们可能不再需要接受不必要的调查。我认为这是社会的胜利。”

　　研究人员的说法遭到了法医科学家的强烈反对，在进行这项研究之前，郭和他的团队在这一领域没有任何背景。

　　加州大学犯罪学、法律和社会教授西蒙·科尔(Simon Cole)就是这样一位批评者，他认为这些发现——他承认很有趣——并不一定是什么新发现，而且与反驳当前的法医技术相距甚远。

　　“我们对指纹的判断并没有‘错’，”他告诉CNN。他补充说:“没有两个指纹‘完全相同’这一未经证实但直觉上是正确的说法，不会因为发现指纹相似而被反驳。”“来自不同人的指纹，以及来自同一个人的指纹，一直被认为是相似的。”

　　尽管如此，郭坚持认为他们的发现是“无可争议的”。他仍然坚信，除了他在这里的工作，人工智能还将彻底改变其他分析领域。

　　“我们将看到人们使用人工智能来发现隐藏在我们眼前的东西，比如我们的手指，”他告诉CNN。