人工智能将使你的数据分析速度大大提高。

　　将数据转化为可操作报告的过程对商业领袖来说至关重要，Gartner预测，到2025年，商业智能和数据分析软件的市场规模将增长到130亿美元。这种增长部分是由企业推动的，这些企业正在使用人工智能以人类根本无法实现的速度和规模分析大量数据。这些公司背后的领导者表示，人工智能可以让他们在几分钟内，而不是几周内提供高质量的报告。

　　以下是如何使用人工智能做出更强、更好、更快决策的三个例子。

　　供应链的中断会严重影响你做生意的能力。人工智能农业供应链管理工具Helios的联合创始人弗朗西斯科·马丁-雷奥(Francisco Martin-Rayo)表示，当一家公司想要确定其供应链面临的最大风险时，要么让员工花费数天或数周的时间从不同的来源收集相关数据，要么向外部咨询公司支付数万美元的费用来处理这些数据。该公司成立于2022年，利用人工智能指数级加快了这一过程，使采购专家能够轻松跟踪所有供应商，并分析每个供应商当前的风险水平。

　　Helios收集了与历史天气趋势、基于商品的经济指标和政治信号相关的数十亿个数据点，以进行分析。这些历史信号与供应商当前的指标进行比较，以在中断发生之前预测中断。赫利俄斯还在研发一款名为瑟曦(Cersei，以希腊神赫利俄斯的女儿命名)的生成式聊天机器人。Martin-Rayo说，通过消除生成报告的耗时过程，采购和分析团队可以花更少的时间识别风险，花更多的时间减轻风险。

　　人工智能利益相关者情报项目Equity Quotient的联合创始人佩费克托?桑切斯和克里斯蒂娜?范?豪顿表示，你可以利用人工智能，在获得新客户的同时，通过“人口统计调整”加深与现有客户的关系。这对夫妇将“人口统计调整”定义为调整业务元素的过程，使它们能够在算法上吸引你想要达到的特定客户群体。

　　Equity Quotient的平台由大量公共和私人社会经济数据提供支持，可以用来实现人口统计的一致性，作为一个例子，Van Houten讲述了她最近与一家全国性抵押贷款机构的首席营销官合作的经历。CMO希望更好地了解如何从全国的第二代西班牙裔人口中获得新的贷款业务。在Equity Quotient的帮助下，CMO能够确定西班牙裔人口较多的特定城市和县，并能够获得大量负担得起的住房。这些数据为有针对性的营销活动提供了信息，并引发了雇佣更多西班牙裔信贷员的倡议。Van Houten说，研究表明，少数族裔借款人比白人更有可能得到少数族裔贷款官员的批准。范?豪顿表示:“我们认为，让领导者更清楚地了解构成其业务的各个部分，是我们的增长机会。”

　　公司留下了大量的数据。根据希捷公司2023年的一份报告，只有32%的企业可用数据被分析过，而剩下的68%没有被利用。DataGPT是一家分析内部业务数据的人工智能平台，其联合创始人兼首席执行官Arina Curtis认为，通过对公司数据进行100%的分析，企业可以理解隐藏在数据中的背景和意义，从而做出更好的决策。根据Curtis的说法，一旦DataGPT连接到组织的数据仓库和其他数据存储库，用户就可以向聊天机器人提出自然语言问题，并获得详细的分析结果。

　　DataGPT最大的客户之一，广告支持的流媒体服务Plex，使用DataGPT来了解导致特定流媒体设备上新用户减少的原因。该公司发现，整体转化率实际上是上升的，所以这个问题肯定与Plex应用程序在特定流媒体设备上的性能有关。Plex产品团队发现，一些小故障阻碍了应用程序在流媒体设备上的运行。在一周内，修复程序被部署，转化率立即开始恢复正常，新用户注册的健康流。