斯蒂芬·内利斯

　　(路透社)-英伟达公司，世界领先的用于创造人工智能的计算机芯片设计师，周一展示了一项新的研究，解释了如何使用人工智能来改进芯片设计。

　　设计芯片的过程包括决定在一块硅片上放置几百亿个被称为晶体管的微型开关，以制造工作芯片。这些晶体管的确切位置对芯片的成本、速度和功耗有很大影响。

　　芯片设计工程师使用来自Synopsys Inc .和Cadence design Systems Inc .等公司的复杂设计软件来帮助他们优化晶体管的位置。

　　周一，英伟达(Nvidia)发布了一篇论文，表明该公司可以结合人工智能技术，找到放置大组晶体管的更好方法。这篇论文旨在改进Alphabet公司谷歌在2021年发表的一篇论文，后者的研究结果后来成为争议的焦点。

　　英伟达的研究采用了德克萨斯大学(University of Texas)研究人员使用强化学习的现有方法，并在其上添加了第二层人工智能，以获得更好的结果。

　　英伟达首席科学家比尔·达利(Bill Dally)表示，这项工作很重要，因为新一代芯片制造技术中每个晶体管的成本现在高于前几代，芯片制造技术的改进正在放缓。

　　这与英特尔(intc . o:行情)联合创始人戈登?摩尔(Gordon Moore)的著名预测相悖。摩尔曾预测，芯片会变得越来越便宜、速度越来越快。

　　戴利说:“你实际上不再从这种规模中获得经济效益。”“要继续前进，为客户提供更多价值，我们无法从更便宜的晶体管中获得。我们必须通过更巧妙的设计来实现这一点。”

　　(Stephen Nellis旧金山报道;Sam Holmes编辑)