印度军方人员、警察、教师和铁路工人等160多万人的敏感个人信息被大规模数据泄露，这一消息令人震惊。

　　网络安全研究员耶利米·福勒发现的这一漏洞包括生物识别数据、出生证明和就业记录，并与总部位于海德拉巴的ThoughtGreen Technologies和Timing Technologies公司有关。

　　虽然这一事件令人痛苦，但远非令人震惊。

　　据报道，该数据库包含496.4 GB未受保护的数据，可在暗网相关的Telegram组中使用。暴露的信息包括面部扫描、指纹、纹身或伤疤等识别标记以及个人身份证件，突显出人们对管理敏感政府数据的私人承包商的安全协议日益感到担忧。

　　这种违规行为的影响远远超出了几年前的能力。在过去，身份被盗会导致伪造信用卡或其他相对可控的事件。如今，包含生物特征数据或带有个人信息的图像的被盗身份足以让威胁行为者制造深度伪造，并在个人和专业同事中制造混乱。这使得未经授权的人员可以从私营企业和政府机构获取机密信息，对国家安全构成重大威胁。

　　深度造假甚至在整个东南亚传播了恐惧，特别是在印度最近的人民院(Lok Sabha)期间，75%的潜在选民报告说，他们接触过这种欺骗性的工具。

　　外包网络安全的风险

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　　政府越来越依赖私人承包商来管理和存储大量敏感数据。然而，这种依赖也伴随着巨大的风险。私营企业往往缺乏政府系统可以实施的强有力的网络安全措施。

　　然而，随着印度作为数字和网络安全强国的不断发展，人们希望外包这项工作可以节省纳税人的钱，同时提供最先进的技术。

　　然而，一个漏洞可能会感染流行的软件或其他恶意行为，比如在其他供应链攻击中看到的那些行为，这清楚地提醒我们，有必要采取严格的安全措施，并对第三方供应商进行定期审计。

　　利用人工智能实现网络安全

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　　网络犯罪在全球范围内呈上升趋势，威胁行为者的手段越来越复杂。人工智能的发展使网络安全形势进一步复杂化。虽然人工智能提供了强大的防御工具，但它也为网络犯罪分子提供了新的能力，他们可以用它比以往任何时候都更快地窥探和刺激系统，直到发现漏洞。更重要的是，这项技术可以用于自动化攻击，创建更有说服力的网络钓鱼方案，甚至开发可以适应和发展以避免检测的恶意软件。

　　虽然这听起来像是终极噩梦，但同样的技术为网络安全团队提供了显著的优势。人工智能驱动的工具可以自动检测和响应威胁，减轻人类分析师的负担，使他们能够专注于更复杂的任务。例如，大型语言模型(llm)可以快速处理和分析大量数据，实时识别威胁并提供可操作的见解。

　　人工智能还可以在提高网络安全团队员工的技能方面发挥关键作用。通过实施法学硕士，即使经验不足的团队成员也可以根据人工智能驱动的见解做出有影响力的决策。这些模型允许分析人员使用自然语言查询来收集信息，从而消除了使用各种查询语言进行专门培训的需要。通过运行诸如“是否可以在网络的任何地方找到漏洞#123”之类的查询，团队可以快速识别潜在的威胁并采取适当的行动。

　　此外，人工智能有助于自动化日常任务，使网络安全专业人员能够专注于战略举措。它可以根据以前的行动提供下一步建议，从而提高决策过程。例如，当警报被触发时，人工智能可以提供诸如“此警报通常被90%的用户忽略”或“事件看起来很可疑”之类的见解。点击这里进行进一步调查。”

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　　这简化了操作，加速了初级分析师的学习曲线，使他们能够迅速精通识别和减轻威胁，从而提升整个团队的能力。

　　平衡天平

　　由于网络安全团队和威胁参与者之间的斗争一直存在，因此没有一种万能的解决方案可以保护所有网络。然而，机器速度的攻击需要只有人工智能才能提供机器速度的自主响应。

　　印度最近发生的数据泄露事件凸显了强有力的网络安全措施的重要性，尤其是在处理敏感的政府数据时。随着网络威胁的发展，我们的防御也必须如此。通过利用人工智能的力量，网络安全团队可以在保护政府数据、数字经济，甚至是维持社会正常运转的复杂基础设施方面保持领先一步。

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　　摩根?赖特是SentinelOne的首席安全顾问。这家网络安全公司为企业提供工具和情报，以预测威胁、管理漏洞，并保护云、端点和身份资源。