编者按：在AI浪潮席卷全球的今天，我们每个人都站在一个前所未有的十字路口。当机器开始撰写法律文书、诊断疾病、创作艺术，那些曾让我们引以为傲的专业技能，是否会在瞬间黯然失色？本文透过一位电台主持人的敏锐观察，揭示了当下职场人普遍的焦虑——“对已经发生的事情毫无准备”。但危机中往往孕育着转机。正如文中所言，未来不是一个等待被预测的谜题，而是一个等待被设计的蓝图。我们并非只能被动等待浪潮淹没，而是可以主动思考：如何让AI成为拓展人类能力的翅膀，而非取代人类的对手？此刻，我们每个人都站在同一条起跑线上。
美国国家公共广播电台《美国生活》节目主持人艾拉·格拉斯并非计算机科学家。他不在谷歌、苹果或英伟达工作。但他对有用的短语有着敏锐的听觉，2024年，他围绕一个短语策划了整期节目，这个短语可能引起任何对AI发展速度感到措手不及的人的共鸣：“对已经发生的事情毫无准备。”
这个由科学记者亚历克斯·斯蒂芬创造的短语，捕捉了一种令人不安的感觉：你“积累的经验和专业知识”现在可能已经过时了——或者，至少，其价值已大不如前。
每当我在律师事务所、政府机构或非营利组织主持研讨会时，都能听到同样的担忧。受过高等教育、成就斐然的专业人士忧心忡忡：在一个生成式AI能够快速且相对廉价地完成越来越多任务的经济体里，是否还有他们的位置？而这些任务，目前正由海量的人领取薪酬来完成。
看到一个没有自己的未来
在科技记者凯德·梅茨2022年的著作《天才制造者：将AI带给谷歌、Facebook和世界的特立独行者》中，他描述了微软一位资深研究员克里斯·布罗克特的恐慌。当布罗克特首次遇到一个AI程序，这个程序基本上能完成他花了几十年学习掌握的一切时，恐慌淹没了他。
一想到一个软件现在让他全部的技能组合和知识库变得无关紧要，布罗克特难以承受，甚至被紧急送往医院，因为他以为自己心脏病发作了。
“当我看到一个没有我参与的未来时，我52岁的身体经历了那样的时刻，”他后来告诉梅茨。
在其2018年的著作《生命3.0：人工智能时代的人类》中，麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克表达了类似的焦虑。
“随着技术不断进步，AI的崛起最终会掩盖那些能力吗？那些能力目前赋予我在就业市场上的自我价值感和价值。”
令人不安的是，这个问题的答案常常让人觉得超出了我们个人的控制范围。
“我们现在一天看到的AI相关产品和进步，比十年前一年看到的还要多，”一位硅谷产品经理早在2023年就曾告诉《名利场》的记者。自那以后，事情的发展只会更快。
即使是Anthropic公司的联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代——该公司创造了流行的聊天机器人Claude——也被AI工具日益增长的能力所震撼。“我想起所有我写代码的时光，”他在科技播客《Hard Fork》的采访中说。“‘我擅长这个’就像是我身份的一部分。然后我就想，天哪，将来会有这些（AI）系统，它们（的表现）能比我好得多。”
这种恐惧存在于世界上最重要的AI公司之一的领导者脑海中，其中的讽刺意味阿莫代也深有体会。
“即使是作为构建这些系统的人，”他补充道，“即使是作为（从中）获益最多的人之一，（它们）仍然有点威胁性。”
自主权与能动性
然而，正如劳动经济学家大卫·奥托所言，我们对未来的掌控力比想象中要大。
2024年，奥托发表了一篇题为《应用AI重建中产阶级工作》的研究论文后不久，接受了彭博新闻社的采访。该论文探讨了一个观点：如果管理得当，AI或许能够帮助更广泛的人群去执行那种更高价值、更高薪酬的“决策任务，这些任务目前被医生、律师、程序员和教育家等精英专家所垄断”。
奥托认为，这种转变“将提高未受大学教育工人的工作质量，缓和收入不平等，并且——类似于工业革命对消费品所做的那样——降低医疗保健、教育和法律专业知识等关键服务的成本。”
这是一个有趣且充满希望的论点。奥托数十年研究自动化和计算机化对劳动力的影响，其学术分量足以解释这一点，而不会显得盲目乐观。
但我在采访中发现最令人振奋的是，奥托对一种“AI末日论”提问的回应。这种论调认为广泛的经济替代不可避免，我们无能为力。
“未来不应被视为一种预测或预报练习，”他说。“它应该被视为一个设计问题——因为未来不是（那种）我们只是坐等发生的事情……我们对所生活的未来拥有巨大的控制权，（那个未来的质量）取决于我们今天所做的投资和建立的架构。”
站在起跑线上
在我为法学院学生和律师教授的所有AI课程和研讨会中，我试图强调奥托的观点：未来更像是一个“设计问题”，而非“预测练习”。他们中的许多人都在为自己的工作前景感到焦虑。
我告诉他们，当前AI时刻的好处在于，我们仍有时间采取审慎的行动。尽管关于神经网络的第一篇科学论文早在1943年就已发表，但我们仍然处于所谓“生成式AI”的非常早期阶段。
没有哪个学生或员工落后到无可救药。也没有任何人遥遥领先。
相反，我们每个人都处于一个令人羡慕的位置：正好站在起跑线上。
帕特里克·巴里，密歇根大学法学院临床助理教授、数字学术计划主任。
