【编者按】

　　当无人驾驶从科幻驶入现实，黑客的魔爪也悄然伸向方向盘。乔治亚理工的实验室里，一场场「虚拟劫持」正在上演——研究人员用巨型屏幕包围真实汽车，模拟被黑客攻破的自动驾驶车辆如何失控，而人类驾驶员又会作出怎样的反应？从眼球震颤到方向盘握力，每一个细节都被精准捕捉。这不仅是技术攻防战，更是一场人性压力测试：当AI方向盘被黑客「绑架」，人类的本能反应能否化解危机？或许，未来交通安全的答案，就藏在我们最原始的驾驶直觉里。

　　在乔治亚理工学院一栋不起眼的建筑里，藏着一群正在研究自动驾驶车辆网络安全漏洞的研究人员。

　　整个房间被改造成测试实验室，专门模拟人类在无人驾驶汽车遭黑客攻击时的真实反应。

　　「我们主要研究人、车辆与基础设施之间的交互界面」，领导该校自动驾驶与互联交通（ACT）实验室的Srinivas Peeta说道。

　　实验室中央停放着一辆真车，四周被巨型屏幕环绕。车辆会轻微移动，让测试者沉浸式体验毛骨悚然的真实场景——每一个反应都被精准记录。

　　我亲身体验了模拟黑客干扰下的车辆异常行驶：屏幕中的前车突然开始蛇形走位，在我缓慢保持车距后，最终猛踩油门超车逃离。

　　所有反应都被研究人员仔细分析：从眼球震颤幅度到方向盘旋转角度，无一遗漏。

　　对自动驾驶网络安全的担忧绝非空穴来风。

　　获准在亚特兰大等美国多城运营数十辆自动驾驶汽车的Waymo，就在官网明确表态：「保护Waymo系统免受恶意攻击至关重要」。

　　「我们已建立完善流程，依照行业与政府安全标准识别、分级并消除网络安全威胁」——但具体防护细节仍属机密。

　　当民间黑客不断试探自动驾驶技术安全边界时，乔治亚理工等机构正加紧研究车辆被黑后的连锁反应。

　　2022年迪拜世界政府峰会上，19岁黑客David Colombo向官员演示如何远程入侵13个国家的25辆特斯拉，疾呼政府与企业必须联手强化网络安全。

　　另有报道显示，已有黑客成功破解特斯拉限速系统。更常见的是密钥系统的漏洞——犯罪分子利用技术缺陷盗车的案例屡见不鲜。

　　乔治亚理工博士生陈阳娇指出：「虽然黑客攻击并非自动驾驶的首要威胁，但绝不能忽视」。

　　「联网功能正是黑客最基础的攻击入口」，她解释道，「轻则引发局部交通瘫痪，重则酿成连环碰撞——一切取决于攻击者的动机」。

　　尽管网络安全责任目前由车企与监管方承担，陈博士的研究却聚焦人类潜意识层面的应对潜力：「当周围自动驾驶车辆出现异常，人类驾驶员会作何反应？」

　　实验表明：一旦意识到他车可能被黑，人类会显著提高警惕性并主动保持安全距离。

　　更令人惊喜的是，即便未获预警，人类也能较快适应自动驾驶车辆的异常行为。「他们能敏锐感知到差异」，陈博士补充道。

　　研究交通科技的博士生刘永阳指出：随着无人车普及，人车共存的「磨合期」必将伴随阵痛。「自动驾驶车与人类驾驶车看似相同，但人类拥有社会直觉——正是这种人与机器之间的认知断层，可能导致多种碰撞事故」。

　　但他坚信曙光在前：「人类拥有学习能力，未来可以设计更人性化的自动驾驶系统，让无人车学会更好地与人交互」。

　　尽管过去十年自动驾驶技术突飞猛进，民调显示人类仍对其心存戒备。美国汽车协会2025年数据显示：仅13%的驾驶员信任自动驾驶汽车，较去年微增2%。但78%的受访者支持优先发展自动驾驶安全系统——这组数据恰恰印证了Peeta团队工作的价值。

　　「信任是核心问题」，Peeta坦言，「越多人信任，就越快迎来人车共驾的未来」。

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