根据世行金融科技中心的一份新报告，自学算法可能能够从数据集和更广泛的社会中获取偏见，然后可以用来在工作场所歧视客户或员工。

　　撰写该报告的英国央行(Bank of England)分析师凯瑟琳?布莱克(Kathleen Blake)表示，这可能会给银行、保险公司和整个金融体系带来问题。

　　她表示，潜在的人工智能歧视可能会破坏人们对金融体系的信任，从而“加剧”金融稳定面临的风险。

　　布莱克补充说，使用“有偏见或不公平的人工智能”可能会给企业带来声誉和法律风险，然后可能会受到监管机构的审查。

　　布莱克提到了一些备受瞩目的人工智能事故，包括苹果(Apple)和高盛(Goldman Sachs)使用的一种算法，该算法用于帮助决定信用卡申请，据报道，女性的信用额度低于男性。

　　纽约州金融服务部(New York State Department of Financial Services)对这个问题进行了仔细审查，该部门在2021年发现，这不是故意的，而是“显示出客户服务和透明度方面的缺陷”。

　　她说，围绕人工智能的另一个陷阱出现在亚马逊，该公司使用一种招聘算法来帮助招聘员工

　　布莱克表示:“女性求职者的得分是负的，因为该算法是根据10年来提交给公司的简历进行训练的，反映了男性在该行业的主导地位。”

　　2018年，由于性别歧视问题，该公司取消了这一工具，此前有人发现该工具会对简历中包含“女性”一词的求职者进行处罚，比如“女子国际象棋俱乐部队长”。

　　在此之际，日本首相里希?苏纳克(Rishi Sunak)对人工智能的担忧日益加剧。

　　上个月，英国政府警告称，人工智能可能被用来制造生物武器，人类可能会失去对该软件的控制。

　　英国科学、创新和技术部在一份声明中表示:“我们正处于人类历史的十字路口，相反的方向将使人类错失良机。”