房东使用的人工智能筛选工具SafeRent将不再使用人工智能“评分”来评估使用住房券的人是否会成为一个好租户。周三，美国地区法官安吉尔·凯利（Angel Kelley）最终批准了一项约230万美元的和解协议，以防止SafeRent基于收入和种族歧视租户。

　　这项和解源于2022年在马萨诸塞州提起的一起集体诉讼。该诉讼称，SafeRent的评分系统对使用住房券的人造成了不成比例的伤害，尤其是黑人和西班牙裔申请人。除了违反马萨诸塞州法律外，该投诉还指控safent违反了禁止住房歧视的《公平住房法》。

　　正如最初诉讼中概述的那样，SafeRent的评分算法使用信用记录和非租金相关债务等因素为潜在租户分配SafeRent评分。然后，房东可以使用这个分数来决定是否接受或拒绝某人的租赁申请。该诉讼称，这个过程不透明，因为SafeRent没有告诉房东它是如何得出一个人的分数的。据称，该系统不公平地给黑人和西班牙裔租户以及使用住房券的人分配了较低的分数，导致房东拒绝他们的住房申请。

　　根据为期五年的和解协议，SafeRent将不再为全国使用住房券的申请人显示租户筛选分数，当房东使用其“负担得起的”SafeRent评分模式时，也不会显示分数。SafeRent的服务也无法显示“接受”或“拒绝”使用住房券的人的申请的建议。这意味着房东现在必须根据租房者的全部记录来评估租房者，而不仅仅是使用他们的安全评分。

　　美国国家消费者法律中心（National Consumer Law Center）主任申南·卡瓦纳（Shennan Kavanagh）在一份声明中说：“信用评分和类似的评分模型，比如安全评分，利用的信息只在预测信用债务偿还时经过测试。”“没有证据表明这些数据可以预测租户会支付租金。”

　　作为和解的一部分，所收取的资金将用于马萨诸塞州的租房申请人，这些申请人使用住房券，但由于SafeRent的租户评分而无法获得住房。SafeRent发言人Yazmin Lopez在给the Verge的一份声明中表示：“虽然SafeRent仍然认为SRS [SafeRent解决方案]分数符合所有适用的法律，但诉讼既耗时又昂贵。”“越来越明显的是，在这种情况下捍卫SRS评分会转移时间和资源，SafeRent可以更好地用于履行其核心使命，即为住房供应商提供筛选申请人所需的工具。”

　　SafeRent是最新的算法驱动的物业管理软件，将面临法律诉讼。今年8月，美国司法部起诉RealPage，称其算法定价软件提高了租金。