这个名为“Brainoware”的项目是印第安纳大学布卢明顿分校研究人员的成果。他们将大脑类器官——在实验室中生长的3D细胞结构，模仿器官(在这个例子中是脑细胞)的功能——与数千个电极连接起来。这些电路能够对通过电子脉冲输入的信息作出反应。在第一个实验中，Brainoware展示了它学习和交流的能力。例如，研究人员通过人工智能训练它识别人类声音的准确率为78%。

　　这项研究发表在《自然电子》杂志上，为新一代“生物计算机”铺平了道路，这种混合计算机将人类的脑力与一台机器结合起来，进行复杂的计算。最终，这项技术将彻底改变包括机器人在内的许多领域。

　　它可以用来制造更智能、更自主、能够以更自然的方式与人类互动的机器人。在医疗保健领域，这项技术可能有助于开发治疗阿尔茨海默病等神经系统疾病的新疗法。它也可以用来测试不同治疗方法的疗效和毒性。

　　类器官智能的概念仍处于起步阶段。类器官是在体外生产的器官的小型化和简化版本。它们是由干细胞组成的，这些干细胞可以自我发育和组织，以复制特定器官(如大脑)的特征。然后，他们的想法是将它们与“智能”芯片结合起来，以提高它们的潜力，有可能彻底改变人工智能的世界。-法新社新闻