近年来，数据要素在银行业务创新中扮演着越来越重要的角色。从小微企业信用评估到零售客户精准画像，再到供应链金融等领域，数据已成为银行拓展营收的重要驱动力。与此同时，监管部门对银行数据治理的要求也日益严格，相关违规罚单频现。为应对这一趋势，许多银行开始将数据管理部门从科技部门独立出来，并提升为一级部门，以强化数据治理能力。
尽管银行业普遍重视数字化转型，但实际进展并不均衡。国有大行和股份制银行在数据治理方面起步较早，工具和标准相对完善，而城商行、农商行等中小银行则面临较大挑战。2018年《银行业金融机构数据治理指引》发布以来，虽然部分银行已建立专门的数据治理部门，但整体仍处于"打补丁"阶段，缺乏体系化建设。主要障碍包括高层重视不足、部门协作困难、专业人才短缺等问题。
监管压力是推动银行加强数据治理的重要动力。近年来，涉及数据报送与治理违规的银行罚单数量明显增加，处罚对象涵盖各类银行机构。这些罚单反映出银行业在数据质量方面存在的普遍问题，如数据不真实、不完整、不准确等。面对监管要求，部分银行已开始着手建立数据标准体系，但从长远来看，仅靠事后补救难以从根本上解决问题，需要从业务源头规范数据管理。
当前银行业数据治理工作正处于关键转型期。一方面要满足日益严格的监管要求，另一方面要通过数据价值挖掘推动业务创新。要实现这一目标，银行需要将数据治理提升至战略高度，建立全生命周期的管理机制，同时加强跨部门协作和专业人才培养。只有打好数据治理基础，才能真正释放数据要素的价值，推动银行业高质量发展。
深度丨“打补丁”易，建规则难，银行数据治理7年仍在破局
券商中国
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