Netflix的一名员工薪酬上限高达90万美元的消息，昨日令该公司和娱乐业的批评人士大为光火。这并不是唯一一家这样的上市公司，甚至可能也不是最赚钱的。没有人会对世界上最大的科技公司之一为机器学习人才支付高价感到惊讶，但这并不意味着罢工的作家和演员不应该谴责其中的虚伪。

　　那么这些工作是什么呢?除了整体产品经理之外，还有其他五个角色具有明显的机器学习职责，如果您要搜索其他人的需求和职责，则可能更多。

　　一个会员满意度ML——他们的推荐引擎，可能——可以赚到84.9万美元，但“市场范围”的下限是44.9万美元。这就是对话开始的地方!机器学习领域的专家可以赚到39万到90万美元，机器学习研发技术实验室的专家可以赚到45万到65万美元。有一些L5和职位的开放价格较低，在10万到70万美元之间。

　　一个很快就被拿来与美国演员工会成员的平均收入相比，他们每年从表演中获得的收入不到3万美元。从表面上看，Netflix支付50万美元给人工智能研究人员，这样他们就可以完全淘汰演员和编剧，这是我们都期待的邪恶公司的举动。但这里的情况并非如此。

　　虽然我毫不怀疑Netflix在很多方面都在压榨自己的人才，就像其他所有大型工作室、流媒体平台和制作公司一样，但对于那些站在劳工一边的人来说，确保投诉有充分的依据是很重要的，否则他们将被排除在谈判桌上。

　　事实上，Netflix是世界上最大、最成功的科技公司之一。虽然它的名字被列在强大的首字母缩略词FAANG中，并与迪士尼和环球等超级电影公司并列，这是一件新鲜事，但这也意味着它必须履行两项责任。

　　作为一家科技公司，Netflix和地球上其他所有公司一样，都在探索人工智能的能力。你可能已经从这个领域投入的数十亿美元中猜到了，它在很多方面都充满了希望，这些希望实际上与艺术、声音和写作等有争议的生成模型无关，这些模型在很大程度上还没有展现出真正的价值。

　　毫无疑问，他们也在探索这些东西，但大多数公司仍然对生成人工智能持怀疑态度，原因有很多。如果你阅读实际的工作描述，你会发现没有一个是与内容创作有关的:

　　当然，最后一个可能是生成配音，或者可能是改进的字幕翻译。这并不意味着Netflix没有在开发可生成的东西。但这些都是我们在广告中看到的工作，大多数都是一般性的“我们想看看我们能用人工智能做些什么，让事情变得更好、更有效率。”

　　正如我们在定期的研究综述中所记录的那样，人工智能应用于无数领域。！ 但它也被用于图像处理、降噪、动作捕捉、网络流量和数据中心电力监控，所有这些都与Netflix这样的公司有关。任何像这样规模的公司，如果不在人工智能研究上投入数亿美元，都将被甩在后面。如果迪士尼或Max开发出一种压缩算法，可以将优质4K视频所需的带宽减半，或者破解推荐代码，这将是一个巨大的优势。

　　那么，为什么我要在这里为一个大公司辩护，它显然应该给编剧和演员更多的报酬?

　　因为如果工会和他们的支持者要指责Netflix(鉴于其可悲的剩余收入和知识产权所有权状况，他们应该这么做)，他们的愤怒不能建立在科技公司在当前时代取得成功所必需的行业标准做法之上。

　　我们不必喜欢人工智能研究人员拿着50万美元的薪水，而几年前一部热播剧的女演员只拿35美元的支票。但老实说，Netflix的这部分不平等是他们无法控制的。他们在做他们该做的事。问问周围的人:现在，任何在机器学习和运营公司方面有丰富经验的人都是世界上最抢手的人。他们的薪水被严重夸大了，是的——他们现在是科技行业的一线明星，这是他们的时刻。

　　问题在于，通过Netflix展示其在一个领域的能力，他们让人们注意到他们在其他领域的失败——即支持创作者，他们与分销平台的整个关系需要从头开始重写。

　　创作者跳槽到另一个流媒体平台的威胁是非常真实的。下一个大型独立恐怖游戏可能已经与A24合作，而不是与其他大公司合作，因为A24满足了工会的所有要求。借记栏有5000万美元因为有人没来。

　　无论如何，让我们起来反抗不平等——但如果这种愤怒要发挥作用，就需要以现实为基础，并有适当的针对性。高薪聘请人工智能研究人员来改进他们的推荐引擎本身并不是问题——问题在于Netflix(以及其他所有这样做的公司，可能是所有公司)所表现出的虚伪，它愿意给一些人支付他们应得的报酬，而给另一些人支付尽可能少的报酬。这是一个经过深思熟虑的选择，这两位引人注目的创作者希望能够确保这种选择在未来不再是可能的。